金融の世界では、データはすべての決定を運営する「燃料」である – 取引、投資、さらには派生契約まで。伝統的な金融では、このデータは通常、BloombergやRefinitivのような大企業によって管理されており、アクセスコストは非常に高い。しかし、DeFiが登場したとき、大きな疑問が生じた：どのようにしてリアルな市場データをオープンで非中央集権的、透明で許可不要のシステムに組み込むことができるのか？オラクルが最初の解決策となります。しかし、ほとんどの従来のオラクルは中間ノードに依存しており、これにより高い遅延、誤差のリスク、信頼の問題が生じます。彼らが提供するデータが正確であることを誰が保証するのか？@PythNetworkはこの問題を根本的に解決するために登場しました。Pythネットワークとは?#PYTHは、first-partyデータモデルで設計されたオンチェーンオラクルプロトコルです。第三者を介してデータを取得するのではなく、Pythは元データを生成する組織、すなわち取引所、マーケットメイカー、プロフェッショナルトレーディング企業と直接接続します。これには2つの非常に大きな利点があります：信頼性と正確性が高いのは、データが直接のソースから来ているためです。リアルタイムで価値が更新されることで、遅延や操作のリスクを最小限に抑えられる速度と透明性があります。現在、Pythは多くのブロックチェーン上で何千もの価格フィードを提供しており、担保資産の価格設定、派生契約の評価、さらには予測市場のサポートなど、多様なニーズに対応しています。なぜ市場データは貴重なのですか？伝統的な金融では、データのミリ秒単位の差が数百万ドルの利益を決定する可能性があります。そのため、組織は質の高いデータフィードを購入するために毎年何百万ドルも支出する準備をしています。ブルームバーグやレフィニティブは、これに基づいて数十億ドルの帝国を築いています。DeFiにおいては、需要はさらに厳格です。スマートコントラクトは「手動調整」できません。データが間違っていると、無実の清算や不合理なアービトラージ、システム全体の崩壊を引き起こす可能性があります。これがオラクルがDeFiのコア基盤となる理由です。Pythはファーストパーティモデルにより、リスクを最小限に抑えるだけでなく、透明性の基準を向上させます。フェーズ1: DeFiにおける地位の構築初期段階では、PythはDeFiにおけるエコシステムの拡大に注力しています。数百のデータプロバイダーと接続。多くの主要なブロックチェーンで統合。貸付、DEX、派生プロトコルの優先選択肢となる。速度、透明性、信頼性のおかげで、Pythはオラクルが単なる「中継地点」ではなく、大規模に持続可能に運営できることを証明しました。フェーズ2：50億ドルの野望 – TradFiへの突破グローバルな金融データ産業は500億ドル以上の価値がありますが、少数の企業によって支配されています。Pythは次のように認識しています：データがすでに組織によってオンチェーンで公開されているのであれば、なぜそれをまとめて従来の金融機関に再配布しないのでしょうか？Pythのフェーズ2戦略は、オラクルのビジネスモデルを再定義することです:機関グレードのデータ製品(を展開します。銀行、投資ファンド、金融機関へのサービスを拡大します。トークンエミッションや補助金に依存するのではなく、実際の収益を生み出します。トークノミクスとPYTHの役割PYTHは単なるユーティリティトークンではありません。それはPythエコシステムにおいて重要な役割を果たします。データ提供者を奨励する: データを提供することで出版社はPYTHで報酬を受け取ります。DAOのガバナンス: ネットワークパラメータ、新製品、開発方向に関する決定。収益の共有: データを購入する組織からの一部の手数料がDAOとトークンホルダーに戻ります。システムのセキュリティ: ステーキングとインセンティブメカニズムにより、データの透明性を確保し、操作のリスクを減少させます。ここでの強みは、PYTHが市場データからの実際の収益源に結びついていることです。これは、世界で最も有望な市場の一つです。なぜほとんどのオラクルは収益で失敗するのか？現在のほとんどのオラクルは問題を抱えています:実際の収益がない → トークンの発行に依存。競争「ゼロへのレース」 → DeFiプロジェクトは通常、無料または安価な市場データを期待している。これにより、オラクルトークンは長期的な価値を維持することが難しくなります。Pythは別のアプローチを選択しました：TradFiの実際の料金支払いのニーズに直接向き合い、毎年数十億ドルを市場データに支出しています。リスク ＆ チャレンジ法的規制: TradFiに近づくにつれ、Pythは厳しいコンプライアンス要件に直面することになる。競争: Chainlinkや他の多くのオラクルも、機関市場データを活用しようとしている。大企業からの信頼: 銀行や投資ファンドにオンチェーンデータの使用を説得するには時間がかかる。技術的リスク: いかなるデータエラーも即座に信頼を失う可能性がある。マクロの視点: グローバルな価格層PythはDeFiのためのオラクルを提供するだけではありません。さらに先を見越して「Global Price Layer」— 世界的な価格データインフラ、透明で分散型のものを目指しており、DeFiとTradFiの両方にサービスを提供します。成功すれば、Pythは従来のデータの「大手」を置き換えるだけでなく、情報が創造者とユーザーの間で公平かつ直接的に共有される分散型データ経済を開くことになります。推すPyth Networkは明確な旅を歩んできました:フェーズ1: DeFiのトップオラクルインフラとしての実現可能性を証明する。フェーズ2: 500億ドルの金融市場データを目指し、持続可能な収益モデルと強力なトークンユーティリティを持つブレイクスルー。もしフェーズ1がPythをDeFiの中に位置づけるのを助けるなら、フェーズ2はPythを世界のデータ経済のバックボーンにすることができる。DeFiに関して、Pythは重要なデータプラットフォームです。TradFiに対して、Pythはコスト最適化の機会と透明性の向上です。投資家にとって、PYTHは単なるトークンではなく、数十億ドルの市場に参加するためのチケットです。この市場は再定義されるのを待っています。 #PythRoadmap ){スポット}$PYTH PYTHUSDT(
Pyth Network: ブロックチェーン上のマーケットデータの未来を形作る
金融の世界では、データはすべての決定を運営する「燃料」である – 取引、投資、さらには派生契約まで。伝統的な金融では、このデータは通常、BloombergやRefinitivのような大企業によって管理されており、アクセスコストは非常に高い。しかし、DeFiが登場したとき、大きな疑問が生じた：どのようにしてリアルな市場データをオープンで非中央集権的、透明で許可不要のシステムに組み込むことができるのか？ オラクルが最初の解決策となります。しかし、ほとんどの従来のオラクルは中間ノードに依存しており、これにより高い遅延、誤差のリスク、信頼の問題が生じます。彼らが提供するデータが正確であることを誰が保証するのか？@PythNetworkはこの問題を根本的に解決するために登場しました。 Pythネットワークとは? #PYTHは、first-partyデータモデルで設計されたオンチェーンオラクルプロトコルです。第三者を介してデータを取得するのではなく、Pythは元データを生成する組織、すなわち取引所、マーケットメイカー、プロフェッショナルトレーディング企業と直接接続します。 これには2つの非常に大きな利点があります： 信頼性と正確性が高いのは、データが直接のソースから来ているためです。リアルタイムで価値が更新されることで、遅延や操作のリスクを最小限に抑えられる速度と透明性があります。 現在、Pythは多くのブロックチェーン上で何千もの価格フィードを提供しており、担保資産の価格設定、派生契約の評価、さらには予測市場のサポートなど、多様なニーズに対応しています。 なぜ市場データは貴重なのですか？ 伝統的な金融では、データのミリ秒単位の差が数百万ドルの利益を決定する可能性があります。そのため、組織は質の高いデータフィードを購入するために毎年何百万ドルも支出する準備をしています。ブルームバーグやレフィニティブは、これに基づいて数十億ドルの帝国を築いています。 DeFiにおいては、需要はさらに厳格です。スマートコントラクトは「手動調整」できません。データが間違っていると、無実の清算や不合理なアービトラージ、システム全体の崩壊を引き起こす可能性があります。 これがオラクルがDeFiのコア基盤となる理由です。Pythはファーストパーティモデルにより、リスクを最小限に抑えるだけでなく、透明性の基準を向上させます。 フェーズ1: DeFiにおける地位の構築 初期段階では、PythはDeFiにおけるエコシステムの拡大に注力しています。 数百のデータプロバイダーと接続。多くの主要なブロックチェーンで統合。貸付、DEX、派生プロトコルの優先選択肢となる。 速度、透明性、信頼性のおかげで、Pythはオラクルが単なる「中継地点」ではなく、大規模に持続可能に運営できることを証明しました。 フェーズ2：50億ドルの野望 – TradFiへの突破 グローバルな金融データ産業は500億ドル以上の価値がありますが、少数の企業によって支配されています。Pythは次のように認識しています：データがすでに組織によってオンチェーンで公開されているのであれば、なぜそれをまとめて従来の金融機関に再配布しないのでしょうか？ Pythのフェーズ2戦略は、オラクルのビジネスモデルを再定義することです: 機関グレードのデータ製品(を展開します。銀行、投資ファンド、金融機関へのサービスを拡大します。トークンエミッションや補助金に依存するのではなく、実際の収益を生み出します。 トークノミクスとPYTHの役割 PYTHは単なるユーティリティトークンではありません。それはPythエコシステムにおいて重要な役割を果たします。 データ提供者を奨励する: データを提供することで出版社はPYTHで報酬を受け取ります。DAOのガバナンス: ネットワークパラメータ、新製品、開発方向に関する決定。収益の共有: データを購入する組織からの一部の手数料がDAOとトークンホルダーに戻ります。システムのセキュリティ: ステーキングとインセンティブメカニズムにより、データの透明性を確保し、操作のリスクを減少させます。 ここでの強みは、PYTHが市場データからの実際の収益源に結びついていることです。これは、世界で最も有望な市場の一つです。 なぜほとんどのオラクルは収益で失敗するのか？ 現在のほとんどのオラクルは問題を抱えています: 実際の収益がない → トークンの発行に依存。競争「ゼロへのレース」 → DeFiプロジェクトは通常、無料または安価な市場データを期待している。 これにより、オラクルトークンは長期的な価値を維持することが難しくなります。Pythは別のアプローチを選択しました：TradFiの実際の料金支払いのニーズに直接向き合い、毎年数十億ドルを市場データに支出しています。 リスク ＆ チャレンジ 法的規制: TradFiに近づくにつれ、Pythは厳しいコンプライアンス要件に直面することになる。競争: Chainlinkや他の多くのオラクルも、機関市場データを活用しようとしている。大企業からの信頼: 銀行や投資ファンドにオンチェーンデータの使用を説得するには時間がかかる。技術的リスク: いかなるデータエラーも即座に信頼を失う可能性がある。 マクロの視点: グローバルな価格層 PythはDeFiのためのオラクルを提供するだけではありません。さらに先を見越して「Global Price Layer」— 世界的な価格データインフラ、透明で分散型のものを目指しており、DeFiとTradFiの両方にサービスを提供します。 成功すれば、Pythは従来のデータの「大手」を置き換えるだけでなく、情報が創造者とユーザーの間で公平かつ直接的に共有される分散型データ経済を開くことになります。 推す Pyth Networkは明確な旅を歩んできました: フェーズ1: DeFiのトップオラクルインフラとしての実現可能性を証明する。フェーズ2: 500億ドルの金融市場データを目指し、持続可能な収益モデルと強力なトークンユーティリティを持つブレイクスルー。 もしフェーズ1がPythをDeFiの中に位置づけるのを助けるなら、フェーズ2はPythを世界のデータ経済のバックボーンにすることができる。 DeFiに関して、Pythは重要なデータプラットフォームです。 TradFiに対して、Pythはコスト最適化の機会と透明性の向上です。 投資家にとって、PYTHは単なるトークンではなく、数十億ドルの市場に参加するためのチケットです。この市場は再定義されるのを待っています。 #PythRoadmap ) {スポット}$PYTH PYTHUSDT(