Nvidiaは今日のAIを支配しています。🔥 それは彼らのGPUだけのためではありません。彼らのCUDAアーキテクチャは、単純なチップを開発者のためのエコシステム全体に変えました。アルファベットも量子コンピューティングにおいて似たような道を歩んでいるようです。興味深いですね。彼らはほとんど出現していない分野に防御的な堀のようなものを作っています。🌕## ハードウェア: 最初のブロック 🛠️アルファベットはそのTPUを進めています。また、ウィローのような超伝導量子プロセッサの研究も行っています。2019年には、そのシカモアが「量子超越性」を達成しました。重要なマイルストーンです。彼らはシステムを何年もかけて洗練させてきました。一朝一夕の仕事ではありません。彼らは自社のプロセッサーと他にはないソフトウェアを使って、大きな何かのために土壌を整えているようです。## Cirq: CUDAのようなものだが、違う 💻Cirqが開発されました。量子プログラミングのためのフレームワークです。オープンソースです。さまざまなプラットフォーム向けのアプリケーションを作成できます。CUDAとは異なり、Googleに独占的に縛られることはありません。AzureやIonQと統合されます。このオープニングは興味深いです。長期的なポジションを強化する可能性があります。Cirqを使用する開発者が増えることは、これが商業的に成熟したときのより良いポジショニングを意味します。## DeepMind: 隠された📈宝石DeepMindを持つことは、彼らに巨大なアドバンテージを与えます。アルゴリズムをテストし、Cirqを改善し、開発プロセス全体を加速させることができます。まるでエリートラボがあなたのために働いているかのようです。この統合は、Nvidiaがやったことを非常に思い出させます。ハードウェア、ソフトウェア、研究...すべてが同じ屋根の下にあります。忍耐強い投資家にとって、アルファベットは約束されたものを提供しています。AIの負荷が増大し、量子コンピューティングが本格的に立ち上がるとき、彼らはそこにいるでしょう。準備万端です。🚀今日、アルファベットの株を購入することは、何年も前にNvidiaを購入したかのようなものかもしれません。もちろん、保証はありません。しかし、彼らが量子コンピューティングに構築している堀は、NvidiaがAIで作ったものと同じくらい有望に見えます。
アルファベットは量子コンピューティングにおける次のNvidiaになるかもしれません🚀
Nvidiaは今日のAIを支配しています。🔥 それは彼らのGPUだけのためではありません。彼らのCUDAアーキテクチャは、単純なチップを開発者のためのエコシステム全体に変えました。
アルファベットも量子コンピューティングにおいて似たような道を歩んでいるようです。興味深いですね。彼らはほとんど出現していない分野に防御的な堀のようなものを作っています。🌕
ハードウェア: 最初のブロック 🛠️
アルファベットはそのTPUを進めています。また、ウィローのような超伝導量子プロセッサの研究も行っています。2019年には、そのシカモアが「量子超越性」を達成しました。重要なマイルストーンです。
彼らはシステムを何年もかけて洗練させてきました。一朝一夕の仕事ではありません。彼らは自社のプロセッサーと他にはないソフトウェアを使って、大きな何かのために土壌を整えているようです。
Cirq: CUDAのようなものだが、違う 💻
Cirqが開発されました。量子プログラミングのためのフレームワークです。オープンソースです。さまざまなプラットフォーム向けのアプリケーションを作成できます。CUDAとは異なり、Googleに独占的に縛られることはありません。AzureやIonQと統合されます。
このオープニングは興味深いです。長期的なポジションを強化する可能性があります。Cirqを使用する開発者が増えることは、これが商業的に成熟したときのより良いポジショニングを意味します。
DeepMind: 隠された📈宝石
DeepMindを持つことは、彼らに巨大なアドバンテージを与えます。アルゴリズムをテストし、Cirqを改善し、開発プロセス全体を加速させることができます。まるでエリートラボがあなたのために働いているかのようです。
この統合は、Nvidiaがやったことを非常に思い出させます。ハードウェア、ソフトウェア、研究...すべてが同じ屋根の下にあります。
忍耐強い投資家にとって、アルファベットは約束されたものを提供しています。AIの負荷が増大し、量子コンピューティングが本格的に立ち上がるとき、彼らはそこにいるでしょう。準備万端です。🚀
今日、アルファベットの株を購入することは、何年も前にNvidiaを購入したかのようなものかもしれません。もちろん、保証はありません。しかし、彼らが量子コンピューティングに構築している堀は、NvidiaがAIで作ったものと同じくらい有望に見えます。