У групі обговорювали "Чи зможемо купувати просадку вранці", кожен керувався своїми відчуттями: дивилися на свічки, Ахао дивився ставку фінансування, а я запустив маленький скрипт для оцінки емоцій. В результаті на наступний день, коли відкрилася торгівля, напрямок був правильним, але ритм помилковим, прибуток забрали зворотні коливання, і я в гніві закрив скрипт. У той момент емоцій, друг скинув фразу — "Зайди подивись @AlloraNetwork, моделі не працюють поодинці, а в 'груповому чаті взаємодопомагають і вчаться один в одного'". Я, з настроєм "спробувати в останній раз", вирушив грати в тестову мережу, і не очікував, що їхня пастка "взаємна оцінка моделей → агрегація → самовідновлення" почне стабільно давати прогнози, що перевищують результат "кидання кубиків" (>53%, це не окультне мистецтво).

Одинарна модель схильна до перенавчання: змініть ринок, і вона впаде.
Дані/сигнали розірвані: на ланцюзі та поза ланцюгом дві різні шкірки, не можна зібрати повну картину.
Висока вартість: навчання моделі самостійно - це час і GPU, які коштують грошей.
Повільний зворотний зв'язок: чи правильні прогнози, не систематично аналізуючи.
Невідповідність стимулів: в спільноті важко відрізнити справжній внесок від води.

Allora = самовідновлювальна децентралізована AI мережа.
Розділіть учасників на Workers (створення моделей/надання відповідей), Reputers (судді/оцінювання), Topics (тематика завдань). Мережа з'єднує виходи різних моделей, взаємно оцінюючи та коригуючи, формуючи більш стабільний колективний прогноз. Зараз Тестова мережа має активність: виконуючи завдання, можна заробити бали, які в майбутньому можуть бути відображені в ALLO (увага: може ≠ обіцянка), і немає жодних бар'єрів для початку.

[三点拆解]
Як організувати: на основі теми розподіл завдань (наприклад, "короткостроковий прогноз цін/аналіз емоцій"), працівники подають результати, рецензенти оцінюють та аналізують.
Як стати сильнішим: "взаємні атаки → взаємне навчання → агрегація" формує самозцілювальне коло, моделі з відхиленнями маргіналізуються, вага стабільних моделей зростає.
Чому зараз: період оновлення Тестової мережі = висока щільність участі, багато завдань, активне вироблення балів, новачкам найпростіше освоїтися і створити ранню "криву репутації".

[底层支撑]
Три ролі механізму: виробництво (Workers) × оцінка (Reputers) × маршрутизація завдань (Topics), утворюючи замкнуте коло.
Репутація/вага: хто стабільніший, той має більше голосу; негативні відгуки розмивають шум.
Агреговане навчання: багатомодельна згода > одномодельне прийняття рішень, природно стійке до перенавчання.
Відкрите розширення: різні теми, як "кімнати", можуть швидко виводити нові сценарії.
Ця система більше схожа на «децентралізований Numerai + Bittensor у вигляді колективного інтелекту», але не вимагає від вас спочатку вкладати в обладнання.

[应用场景]
Ціна монети/Короткостроковий прогноз волатильності: контроль ризиків контракту, управління позиціями більш стримане.
Моніторинг емоцій/громадської думки: попередження про зв'язок між подіями в блокчейні та популярністю платформи X.
Наративне теплове відстеження: ротація сили тем, таких як AI, RWA, BTCFi.
Біржа/постійний ризиковий спостерігач: аномальні фінансові потоки & зони ліквідації.
Маркет-мейкінг/LP хеджування: використовуйте параметри сітки/хеджування для прогнозування.
Показники панелі проекту: конверсія активності, утримання, виявлення роботів тощо.

[成本细节]
Грошові витрати: Тестова мережа стадія ≈ 0, краник автоматично видає гроші, не тягне за собою.
Часові витрати:
Помірна участь (виконання завдань): 15–30 хв/день.
Поглиблене навчання (доладка/накладення ознак): 1–2 год/день, дивлячись на особисті амбіції.
Вартість обчислювальних потужностей: для початківців можна використовувати легкі моделі/правила, GPU не є обов'язковим; серйозним гравцям варто розглянути витрати на навчання/інференс.
Вартість можливості/ризик: бали можуть відповідати токенам, але не є гарантією; не вкладайте всі гроші в один проект, сприймайте це як "високі очікування/низька вартість" навчальної участі, це більш здоровий підхід.

[行动指南]

0. Новачок розпаковує за хвилину
Відкрийте адресу тестової мережі, що починається на allo.
Посібник:
Перейдіть до крана, вставте адресу, автоматичне зарахування (зараз все автоматизовано, новий worker безпосередньо профінансований, не потрібно вручну подавати заявку).
1. Виберіть персонажа, спочатку спробуйте, а потім оптимізуйте
Я новачок: коли Reputer (суддя) спочатку навчиться «що таке хороша відповідь».
У мене є деякі основи: як Worker, використовувати легку модель/правила для подання базового прогнозу.
Увійдіть у відповідну тему (наприклад, "короткострокова ціна", "аналіз настроїв") та слідкуйте за ритмом завдань.
2. Три кроки малого циклу (можна використовувати щодня)
1）Подати/Оцінити: надати прогноз або оцінку відповідно до вимог;
2）Аналіз: перегляд мережевого агрегування та твоїх відхилень;
3）Налаштування: додати прості характеристики (ставка фінансування, OI, популярність наративу, календарний ефект).
3. Просунутий підвищення ефективності
Здійснити багатоджерельні особливості: ланцюгові фінансові потоки + X громадська думка + ставка фінансування + календар подій.
Робити стратегічні бункери: зміна моделей для коливань/трендів;
Зробіть пояснювальний аналіз: використовуйте SHAP/частки ознак (навіть спрощену версію), щоб зрозуміти, де відбувається зниження.
4. Присутність у спільноті (легко ігнорувати як додатковий бал)
Напишіть коротке резюме (хоча б три пункти) та синхронізуйте вашу методологію та покращення в X/спільноті.
Беріть участь в обговореннях аналізу інших, говоріть фактами (скріншоти, числові значення, мітки часу).
Записка: Щодня в один і той же час виконувати завдання + аналізувати, модель "крива зростання" буде більш стабільною; не змінюйте то середню, то емоції, інакше не побачите причинно-наслідкових зв'язків.