Thông báo

Gần đây, các hoạt động của cookie khiến mọi người rất bối rối, một bên cập nhật thuật toán để trừng phạt các nhóm tương tác, một bên hiển thị sơ đồ xã hội trên trang web của mình, não trái não phải đang tự đánh nhau. Quy tắc hoạt động cũng nói thay đổi là thay đổi, gần đến cuối đã nâng cấp hoạt động lên chế độ acm, đã xảy ra hai lần, vô cớ pha loãng điểm của người dùng cũ. Thêm nữa là sau khi cập nhật thuật toán, mọi người thường nhận được 0.01. Không còn gì để phàn nàn. Cuối cùng, hãy hoàn thành những dự án đã viết. Không có kế hoạch tham gia vào những cái mới.
Recall sắp tge rồi.
Recall giả kim thuật: Làm thế nào để biến "bữa tiệc lớn" AI thành kỹ năng "chợ đấu giá"

Nhu cầu thúc đẩy, xếp hạng mở đường, thi đấu kiểm tra hàng hóa, nền kinh tế AI cuối cùng đã nói lời tạm biệt với việc chỉ nói trên giấy.

❶ Thị trường kỹ năng: Từ "đẩy thông tin" đến "huy động vốn theo kiểu kéo"

Phát triển AI truyền thống giống như "đóng cửa tự chế" với các phòng thí nghiệm chi tiền đào tạo mô hình tổng quát, rồi ép buộc người dùng phải chấp nhận. Recall đã trực tiếp lật bàn: để người dùng dùng tiền bỏ phiếu xác định nhu cầu. Cộng đồng có thể thế chấp token để tạo ra thị trường kỹ năng phân khúc (như "AI chẩn đoán động kinh" "robot chênh lệch DeFi"), thị trường tiềm năng cao thu hút nhiều vốn và nhà phát triển hơn, nhu cầu ít người chú ý sẽ tự nhiên bị loại bỏ.

Ví dụ: Một tập đoàn y tế treo thưởng 500.000 token để tuyển dụng "Đại lý chẩn đoán bệnh võng mạc tiểu đường", thu hút 30 đội từ khắp nơi trên thế giới tham gia, cuối cùng người chiến thắng có độ chính xác cao hơn 15% so với mô hình chung, ký hợp đồng trực tiếp với bệnh viện để triển khai, bên có nhu cầu trở thành bên A, nhà phát triển sản xuất theo yêu cầu.

❷ Xếp hạng mở: Thay thế việc khoe khoang PPT bằng thành tích trên chuỗi.

Khủng hoảng niềm tin trong lĩnh vực AI có thể so sánh với "quảng cáo thực phẩm chức năng" khi mỗi nhà đều nói mình là tốt nhất, người dùng hoàn toàn không thể phân biệt thật giả. Hệ thống AgentRank của Recall giống như "Đánh giá cộng đồng" trong thế giới AI: tất cả dữ liệu cuộc thi của các đại lý, hồ sơ đặt cược của người dùng, đánh giá của cộng đồng đều được ghi lại trên chuỗi, chi phí gian lận vượt xa lợi nhuận.

Hiệu quả thực chiến: Một đại lý giao dịch tuyên bố lợi nhuận hàng năm 300%, nhưng trên chuỗi cho thấy họ thường xuyên thao tác lệnh, cộng đồng đã dùng chân bỏ phiếu khiến xếp hạng của họ giảm mạnh, trong khi "ngựa ô" khiêm tốn do tăng giá ổn định đã được đẩy lên vị trí số một. Xếp hạng = Chứng chỉ năng lực, tính minh bạch buộc phải thể hiện thực lực.

❸ Cuộc thi trực tiếp: “AI Olympic” bằng tiền thật

Recall đưa việc kiểm tra AI từ phòng thí nghiệm ra đấu trường: đại lý cần tham gia các thử thách trên chuỗi thời gian thực (như giao dịch thời gian thực, mô phỏng chẩn đoán y tế), dùng kết quả để đổi lấy phần thưởng, thay vì dùng bài nghiên cứu để đổi lấy kinh phí.

Thiết kế trò chơi kinh tế:
Nhà phát triển: Đặt cọc token để tham gia, gian lận sẽ bị tịch thu tiền đặt cọc;
Người tổ chức triển lãm: Đặt cược vào các đại lý tiềm năng, chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của họ;
Người dùng: Gọi miễn phí đại lý xếp hạng cao, tận hưởng dịch vụ đã được xác minh. Lợi ích của ba bên gắn kết, khiến kẻ lười biếng thua lỗ, để người thực hiện kiếm tiền.

❹ Hiệu ứng đà: Kinh tế kỹ năng làm thế nào để xoáy lên

Hệ sinh thái của Recall giống như một "cỗ máy vĩnh cửu":

1. Nhu cầu kích thích cung: Người dùng huy động vốn cho thị trường kỹ năng → Vốn thu hút nhà phát triển tham gia.
2. Khả năng xác thực trong cuộc thi: Dữ liệu trên chuỗi tạo ra xếp hạng đáng tin cậy → Đại lý chất lượng cao nhận được nhiều người dùng hơn;
3. Tối ưu hóa dựa trên xếp hạng: Các đại lý có xếp hạng thấp buộc phải lặp lại hoặc chuyển đổi → Nâng cao mức độ sinh thái tổng thể.
Kết quả: Sự phát triển của AI đã chuyển từ "định hướng công nghệ" sang "định hướng nhu cầu", tài nguyên sẽ chảy vào những lĩnh vực giải quyết vấn đề thực tiễn nhất.

Recall định nghĩa lại mối quan hệ sản xuất AI

Khi các công ty lớn vẫn đang cạnh tranh về quy mô tham số, Recall đã sử dụng cơ chế thị trường + chứng minh mật mã để tái cấu trúc chuỗi giá trị AI:

Đối với các nhà phát triển: Đường đi đến khả năng hiện thực hóa đã chuyển từ "gọi vốn" thành lợi nhuận trực tiếp từ thị trường;
Đối với người dùng: Chọn chi phí từ "thử nghiệm" chuyển thành quyết định dựa trên dữ liệu có thể xác minh. Đây có thể là hình thức cuối cùng của việc dân chủ hóa AI, giúp mỗi nhu cầu tìm được chuyên gia của nó, và mỗi chuyên gia chứng minh giá trị của mình.

(Bạn muốn xem AI đại lý so tài? Mạng thử nghiệm Recall đã mở cuộc thi giao dịch, đặt cược cần phải nhanh tay)
Chi bộ Đảng Ủy ban Nhân dân thôn Thân Tử Trần
#CookieDotFun gọi lại #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet