Thông báo

Gần đây, các hoạt động của cookie khiến người ta cảm thấy rất khó hiểu, một bên là cập nhật thuật toán để trừng phạt các nhóm tương tác, một bên là hiển thị sơ đồ xã hội trên trang web của chính mình, não trái não phải đang đánh nhau.
Quy tắc hoạt động cũng thay đổi liên tục, gần đến thời hạn kết thúc đã nâng cấp hoạt động lên chế độ acm, đã xảy ra hai lần, vô cớ làm loãng điểm của người dùng cũ.
Ngoài ra, sau khi cập nhật thuật toán, mọi người đều vui mừng nhận được 0.01. Không thể không phàn nàn. Cuối cùng hãy hoàn thành các dự án đã viết. Tôi không định tham gia vào những cái mới nữa.
Recall sắp đến rồi.
Nhắc lại giả kim thuật: Làm thế nào để biến "bát đũa" AI thành "chợ đấu giá" kỹ năng

Nhu cầu thúc đẩy, xếp hạng dẫn đường, thi đấu kiểm tra hàng, kinh tế AI cuối cùng đã nói lời tạm biệt với việc bàn luận trên giấy.

❶ Thị trường kỹ năng: Từ "tiếp cận chủ động" đến "huy động theo nhu cầu"

Phát triển AI truyền thống giống như "đóng cửa làm xe" với việc các phòng thí nghiệm chi tiền để huấn luyện các mô hình tổng quát, rồi ép buộc người dùng phải sử dụng. Recall đã trực tiếp lật bàn: cho phép người dùng bỏ tiền để bỏ phiếu xác định nhu cầu. Cộng đồng có thể đặt cọc token để tạo ra thị trường kỹ năng phân khúc (như "AI chẩn đoán động kinh" "robot chênh lệch DeFi"), thị trường tiềm năng cao thu hút nhiều vốn và nhà phát triển hơn, nhu cầu ít phổ biến tự nhiên bị loại bỏ.

Ví dụ: Một tập đoàn y tế treo thưởng 500.000 token để tuyển dụng "Đại lý chẩn đoán bệnh võng mạc do tiểu đường", thu hút 30 đội tham gia từ khắp nơi trên thế giới, người chiến thắng cuối cùng có độ chính xác cao hơn 15% so với mô hình thông thường, trực tiếp ký hợp đồng với bệnh viện, bên nhu cầu trở thành bên A, nhà phát triển sản xuất theo nhu cầu.

❷ Xếp hạng mở: Sử dụng thành tích trên chuỗi để thay thế cho việc khoe khoang PPT

Cuộc khủng hoảng niềm tin trong lĩnh vực AI so với "quảng cáo thực phẩm chức năng" thật sự nghiêm trọng, mỗi công ty đều nói rằng mình là tốt nhất, người dùng hoàn toàn không thể phân biệt thật giả. Hệ thống AgentRank của Recall giống như "đánh giá đại chúng" trong lĩnh vực AI: tất cả dữ liệu cuộc thi của các đại lý, hồ sơ đặt cược của người dùng, và đánh giá từ cộng đồng đều được đưa lên chuỗi, chi phí gian lận vượt xa lợi ích.

Hiệu quả thực chiến: Một đại lý giao dịch tuyên bố lợi nhuận hàng năm 300%, nhưng trên chuỗi hiển thị việc họ thường xuyên giao dịch ồ ạt, cộng đồng đã biểu quyết bằng cách bỏ phiếu khiến thứ hạng của họ giảm mạnh, trong khi "ngựa ô" khiêm tốn lại được đẩy lên vị trí đầu bảng nhờ vào sự tăng trưởng ổn định trên thị trường thực. Thứ hạng = chứng nhận năng lực, tính minh bạch buộc phải thể hiện thực lực.

❸ Cuộc thi trực tiếp: "Olympic AI" với tiền thật

Recall đưa thử nghiệm AI từ phòng thí nghiệm ra sân đấu: đại lý cần tham gia các thử thách trên chuỗi thời gian thực (như giao dịch thời gian thực, mô phỏng chẩn đoán y tế), đổi kết quả lấy phần thưởng, thay vì đổi bài báo lấy kinh phí.

Thiết kế trò chơi kinh tế:
Nhà phát triển: Đặt cọc token để tham gia, gian lận sẽ bị tịch thu tiền đặt cọc;
Nhà curatorial: Đặt cược vào những đại lý được đánh giá cao, chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của họ;
Người dùng: Gọi miễn phí đại lý xếp hạng cao, tận hưởng dịch vụ đã được xác thực. Ràng buộc lợi ích ba bên, để người lười biếng mất tiền, để người chăm chỉ kiếm tiền.

❹ Hiệu ứng bánh đà: Kinh tế kỹ năng như thế nào để xoáy lên

Hệ sinh thái của Recall giống như một "cỗ máy vĩnh cửu":

1. Nhu cầu kích thích cung: Người dùng huy động vốn cho thị trường kỹ năng → Vốn thu hút các nhà phát triển tham gia thi đấu;
2. Khả năng xác minh cuộc thi: Dữ liệu trên chuỗi tạo ra bảng xếp hạng đáng tin cậy → Đại lý chất lượng cao có nhiều người dùng hơn;
3. Tối ưu hóa dựa trên xếp hạng: Các đại lý xếp hạng thấp bị buộc phải lặp lại hoặc chuyển đổi → Nâng cao mức độ sinh thái tổng thể.
Kết quả: Sự phát triển AI đã chuyển từ "định hướng công nghệ" sang "định hướng nhu cầu", tài nguyên chuyển hướng đến những lĩnh vực giải quyết vấn đề thực tế nhất.

Recall định nghĩa lại mối quan hệ sản xuất AI

Khi các tập đoàn lớn vẫn đang cạnh tranh về quy mô tham số, Recall đã tái cấu trúc chuỗi giá trị AI bằng cơ chế thị trường + chứng minh mật mã:

Đối với các nhà phát triển: Đường đi đến việc hiện thực hóa khả năng đã chuyển từ "huy động vốn" sang lợi nhuận trực tiếp từ thị trường;
Đối với người dùng: Chọn chi phí từ "thử và sai" trở thành quyết định dựa trên dữ liệu có thể xác minh. Đây có thể là hình thái cuối cùng của sự dân chủ hóa AI, để mỗi nhu cầu tìm thấy chuyên gia của nó, và mỗi chuyên gia chứng minh giá trị của mình.

(Bạn muốn chứng kiến AI đại lý thi đấu? Mạng thử nghiệm Recall đã mở cuộc thi giao dịch, hãy nhanh tay đặt cược)
Chi bộ Đảng Ủy ban thôn Thần Tử Trần
#CookieDotFun nhắc lại #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet