Trong cơn sốt trí tuệ nhân tạo hiện nay, ngày càng nhiều tiếng nói bắt đầu nhắc nhở chúng ta theo dõi những rủi ro lớn có thể tồn tại đằng sau bữa tiệc này. Khi một số công ty công nghệ đạt mức giá cổ phiếu kỷ lục, thị trường vốn đang trở nên cuồng nhiệt hơn với khái niệm AI. Tuy nhiên, một số nhân vật quan trọng trong ngành lại bắt đầu đưa ra cảnh báo lý trí, cho rằng bong bóng AI có thể đang hướng tới sự vỡ vụn không thể tránh khỏi.

Các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang có thái độ thận trọng đối với khả năng thực tế của công nghệ AI hiện tại. Người đồng sáng lập của Hugging Face, Thomas Wolf, đã bày tỏ quan điểm của mình rằng các mô hình AI hiện tại chưa đủ để mang lại những đột phá khoa học quan trọng cấp độ Nobel. Wolf chỉ ra rằng, các sản phẩm như ChatGPT về bản chất là một công cụ dự đoán văn bản nâng cao, chúng giỏi hơn trong việc đáp ứng mong đợi của người dùng hơn là đưa ra những quan điểm thực sự mang tính cách mạng.

Wolf còn đặc biệt phản hồi về dự đoán lạc quan của CEO công ty Anthropic, Dario Amodei. Amodei từng tuyên bố rằng AI sẽ đạt được sự tiến bộ tương đương với 50 đến 100 năm nghiên cứu trong lĩnh vực sinh học và y học trong vòng 5 đến 10 năm tới. Tuy nhiên, Wolf cho rằng dự đoán này quá lạc quan. Ông cho rằng, các mô hình AI hiện tại nhiều nhất chỉ có thể đóng vai trò "trợ lý khoa học", hỗ trợ con người trong việc khám phá, nhưng khó có khả năng tự mình đạt được những bước đột phá mang tính cách mạng. Ông đã đưa ra ví dụ rằng, ngay cả những thành tựu mà AlphaFold của DeepMind đạt được trong việc dự đoán cấu trúc protein cũng chỉ là một công cụ hỗ trợ, chứ không phải là một bước đột phá mang tính cách mạng hoàn toàn.

Trong khi đó, một số nhân vật có trọng lượng trong giới đầu tư cũng bắt đầu cảnh báo về rủi ro của bong bóng AI. Họ chỉ ra rằng, sự cuồng nhiệt hiện tại của thị trường đối với công nghệ AI có thể dẫn đến bong bóng đầu tư, và bong bóng này sớm muộn cũng sẽ phải đối mặt với rủi ro vỡ.

Tổng thể mà nói, mặc dù công nghệ trí tuệ nhân tạo thực sự thể hiện tiềm năng và triển vọng ứng dụng lớn, nhưng chúng ta cũng cần giữ một cái nhìn tỉnh táo và lý trí. Việc phóng đại quá mức khả năng của AI có thể dẫn đến những kỳ vọng không thực tế, ngược lại sẽ gây hại cho sự phát triển lành mạnh của công nghệ. Những người thực sự thúc đẩy tiến bộ khoa học thường là những nhà khoa học dám thách thức quy chuẩn, đưa ra các giả thuyết "không thể". Do đó, chúng ta nên nhận thức được tiềm năng của AI, đồng thời cũng phải đánh giá khách quan các hạn chế của nó, tránh rơi vào cái bẫy lạc quan mù quáng.