Lĩnh vực bảo hiểm DeFi từ lâu đã ở vị trí bên lề, hiếm có người hành nghề nào ưa chuộng nó. Tuy nhiên, những bài học đau thương từ các sự kiện như FTX và Terra gần đây đã làm nổi bật tầm quan trọng của quản lý rủi ro. Trong quá trình khám phá các giao thức bảo hiểm thế hệ mới, chúng tôi nhận thấy một xu hướng đáng chú ý: các dự án thành công thường áp dụng dịch vụ dữ liệu của Pyth Network để xây dựng hệ thống định giá động và tự động bồi thường, điều này chắc chắn mở ra những khả năng mới cho bảo hiểm trên chuỗi từ lý thuyết đến thực hành.
Thách thức lớn nhất mà bảo hiểm DeFi truyền thống phải đối mặt là vấn đề định giá. Làm thế nào để định giá hợp lý cho hợp đồng bảo hiểm rủi ro thông minh? Làm thế nào để định lượng ảnh hưởng của biến động TVL của giao thức, đánh giá kiểm toán, lỗ hổng lịch sử và các yếu tố khác? Mạng Pyth cung cấp giải pháp đổi mới: chỉ số sức khỏe giao thức theo thời gian thực. Những chỉ số này bao gồm sự thay đổi TVL, sự bất thường về khối lượng giao dịch và độ hoạt động trên chuỗi, cùng với các dữ liệu quan trọng khác. Các giao thức bảo hiểm có thể sử dụng những dữ liệu này để điều chỉnh phí bảo hiểm một cách linh hoạt, tương tự như cơ chế điều chỉnh phí bảo hiểm của bảo hiểm xe hơi truyền thống dựa trên hồ sơ lái xe. Một số dự án đã xây dựng mô hình đánh giá rủi ro dựa trên dữ liệu của Pyth, khi phát hiện TVL của giao thức đột ngột tăng vọt (có thể báo hiệu một cuộc tấn công tiềm tàng), hệ thống sẽ tự động tăng phí bảo hiểm, từ đó thực hiện cảnh báo rủi ro.
Đóng góp của Mạng lưới Pyth trong việc tự động hóa bồi thường là rất đáng chú ý. Quy trình bồi thường bảo hiểm truyền thống thường phụ thuộc vào việc xem xét thủ công, không chỉ kém hiệu quả mà còn dễ gây ra tranh cãi. Dữ liệu giá thời gian thực mà Pyth cung cấp giúp cho việc bồi thường hoàn toàn tự động trở nên khả thi. Ví dụ, đối với hợp đồng bảo hiểm rủi ro mất giá của stablecoin, có thể thiết lập khi Pyth phát hiện giá USDC dưới 0,95 đô la và duy trì hơn 6 giờ, hợp đồng thông minh sẽ tự động kích hoạt quy trình bồi thường, thực hiện việc thanh toán ngay lập tức.
Mô hình bảo hiểm dựa trên dữ liệu này không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn tăng cường tính ổn định và độ tin cậy của toàn bộ hệ sinh thái Tài chính phi tập trung. Khi ngày càng có nhiều dự án áp dụng công nghệ tương tự, chúng ta có lý do để kỳ vọng rằng thị trường bảo hiểm DeFi sẽ có những bước nhảy vọt chất lượng, cung cấp cho người dùng những công cụ quản lý rủi ro đáng tin cậy, minh bạch và hiệu quả hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
zkProofInThePudding
· 3giờ trước
Ngành công nghiệp đã gần như hoàn thiện truyền thuyết về việc truyền tải bài học nhanh nhất, chỉ còn thiếu một hệ thống đánh giá tự động.
Xem bản gốcTrả lời0
SilentObserver
· 8giờ trước
Cái Pyth tuyệt vời nhé
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainDetective
· 8giờ trước
Nhanh chóng đến một Rug Pull khác
Xem bản gốcTrả lời0
ImaginaryWhale
· 8giờ trước
pyth thật tuyệt vời!
Xem bản gốcTrả lời0
FrontRunFighter
· 8giờ trước
sâu sắc nhưng dữ liệu của pyth có thể là một điểm thất bại duy nhất thật lòng mà nói... trở lại khu rừng tối chúng ta đi
Lĩnh vực bảo hiểm DeFi từ lâu đã ở vị trí bên lề, hiếm có người hành nghề nào ưa chuộng nó. Tuy nhiên, những bài học đau thương từ các sự kiện như FTX và Terra gần đây đã làm nổi bật tầm quan trọng của quản lý rủi ro. Trong quá trình khám phá các giao thức bảo hiểm thế hệ mới, chúng tôi nhận thấy một xu hướng đáng chú ý: các dự án thành công thường áp dụng dịch vụ dữ liệu của Pyth Network để xây dựng hệ thống định giá động và tự động bồi thường, điều này chắc chắn mở ra những khả năng mới cho bảo hiểm trên chuỗi từ lý thuyết đến thực hành.
Thách thức lớn nhất mà bảo hiểm DeFi truyền thống phải đối mặt là vấn đề định giá. Làm thế nào để định giá hợp lý cho hợp đồng bảo hiểm rủi ro thông minh? Làm thế nào để định lượng ảnh hưởng của biến động TVL của giao thức, đánh giá kiểm toán, lỗ hổng lịch sử và các yếu tố khác? Mạng Pyth cung cấp giải pháp đổi mới: chỉ số sức khỏe giao thức theo thời gian thực. Những chỉ số này bao gồm sự thay đổi TVL, sự bất thường về khối lượng giao dịch và độ hoạt động trên chuỗi, cùng với các dữ liệu quan trọng khác. Các giao thức bảo hiểm có thể sử dụng những dữ liệu này để điều chỉnh phí bảo hiểm một cách linh hoạt, tương tự như cơ chế điều chỉnh phí bảo hiểm của bảo hiểm xe hơi truyền thống dựa trên hồ sơ lái xe. Một số dự án đã xây dựng mô hình đánh giá rủi ro dựa trên dữ liệu của Pyth, khi phát hiện TVL của giao thức đột ngột tăng vọt (có thể báo hiệu một cuộc tấn công tiềm tàng), hệ thống sẽ tự động tăng phí bảo hiểm, từ đó thực hiện cảnh báo rủi ro.
Đóng góp của Mạng lưới Pyth trong việc tự động hóa bồi thường là rất đáng chú ý. Quy trình bồi thường bảo hiểm truyền thống thường phụ thuộc vào việc xem xét thủ công, không chỉ kém hiệu quả mà còn dễ gây ra tranh cãi. Dữ liệu giá thời gian thực mà Pyth cung cấp giúp cho việc bồi thường hoàn toàn tự động trở nên khả thi. Ví dụ, đối với hợp đồng bảo hiểm rủi ro mất giá của stablecoin, có thể thiết lập khi Pyth phát hiện giá USDC dưới 0,95 đô la và duy trì hơn 6 giờ, hợp đồng thông minh sẽ tự động kích hoạt quy trình bồi thường, thực hiện việc thanh toán ngay lập tức.
Mô hình bảo hiểm dựa trên dữ liệu này không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn tăng cường tính ổn định và độ tin cậy của toàn bộ hệ sinh thái Tài chính phi tập trung. Khi ngày càng có nhiều dự án áp dụng công nghệ tương tự, chúng ta có lý do để kỳ vọng rằng thị trường bảo hiểm DeFi sẽ có những bước nhảy vọt chất lượng, cung cấp cho người dùng những công cụ quản lý rủi ro đáng tin cậy, minh bạch và hiệu quả hơn.