現在大家總說【數據很重要】，但不少數據流裏的信息，其實更像是躺平的狀態，收集完、存進系統，之後基本就放在那不動了
雖然現在這些數據鏈，比早年單純找個地方存數據要進步不少，但數據本身還是【靜態】的，不會主動轉移，不會根據情況調整，更沒法自己做些什麼
■要是數據能真正「爲我們服務」會怎麼樣？
比如它能照着提前設定好的規則做事，遇到情況能及時響應，還能跟着需求慢慢優化，這肯定會方便很多
而這，其實就是 “可編程數據” 在發揮作用
■就拿@irys_xyz來說，在它這裏，數據是不一樣的，每一條數據都像帶着 “任務清單”
哪怕是在不同應用之間傳輸，它也會帶着自己專屬的屬性和規則
• 能主動明確 “數據歸屬權”，也就是確定這數據是誰的
• 該給創作者分多少版稅，它也能自己計算執行
• 甚至還能記住和其他應用互動時要遵守的規則
Irys 上的每一條數據，都能具備這些能力，說不定未來還能增加更多功能
■這些數據可不是閒置的無用信息，更像是有明確任務的工作者
清楚自己要做什麼，在和整個生態裏的智能合約、應用打交道時，會嚴格照着自己的目標去執行
■ Irys 是怎麼讓數據擁有這麼強的能力呢？關鍵就在於 IrysVM
它就像一座橋梁，把數據層和能直接執行指令的 “通道” 連接了起來，而且這些指令都是在鏈上直接運行的，成本比傳統方式低很多
以前那些執行鏈，要麼會把數據拆得零散，要麼

寶子們中午好呀！今天睡醒發現臉還是沒好利索，下巴倒是消了一些，結果額頭又冒出好多新的，真的懵了，這到底是啥情況呀？感覺我又得去看看了
聊完我的小煩惱，今天再來和大家聊聊「好 AI」這個話題，平時咱們聊起「好 AI」，大多第一反應就是 “這東西有用嗎”“跑起來快不快”“夠不夠聰明”，基本上全圍着 “實用” 這點轉

但 @SentientAGI跟一般想法不一樣，他們覺得光有實用性真不夠

一個 AI 要是真能算優秀，關鍵得抓兩點：

一是能接住咱們人類智能裏那些沒那麼「按規矩來」的部分，比如有時候咱們想事兒的跳脫感、隨機性，不是只會按固定邏輯走

二是得和用它的那羣人的價值觀合拍，而不是只順着開發它的公司的意思走

畢竟平時不少 AI 看着挺厲害，但要麼太「規整」沒了人情味，要麼滿腦子都是公司的目標，跟普通用戶的真實需求總隔着一層

Sentient 也沒光說不做，他們靠一個叫「GRID」的全球最大智能網路，讓自己開發的模型先把「服務社區」放在第一位

而且他們做的“多比模型”和“忠誠度訓練”，還是在之前“指紋嵌入技術”的基礎上推進的，最後也真拿出了結果

這種開放讓社區一起參與的開發方式，不光能讓 AI 達到行業頂尖水平，還能真真切切知道社區裏的人在乎啥、想說啥、需要啥

比起單純追求「快」和「聰明」，這種能「貼緊社區」的 AI，感覺才更實在，

最近不知道咋回事，臉上突然冒出一堆密密麻麻的小疙瘩，拍照的時候根本看不出來，可一摸臉就全是
一開始我還以爲是換季皮膚敏感，沒太當回事，結果它開始變得特別癢，也不敢去抓，現在連防曬都不敢塗了，就怕塗了再刺激到皮膚
今天去看皮膚科，我本來以爲醫生會開點塗的藥，結果好家夥，給開的全是喫的，就唯一一個能塗的，還說必須得實在癢得受不了才能用，這給我整得還挺無奈的
不過話說回來，前幾天 @SentientAGI 和@sandeepnailwal 在上海復旦辦的校園巡講倒挺熱鬧，剛好能聊聊轉移下注意力
不少 KOL 都去了現場，還有好看的中秋週邊送，他們在活動裏還特意講了 ROMA、GRID 兩個項目，以及團隊到現在做出來的研究成果和產品，能感覺出是真用心準備了
本來最近一直在愁@SentientAGI的邀請碼，沒想到剛剛段鳥哥@wanghebbf就給我送來了邀請碼，實在是太感謝啦！！！
聊完線下活動，順便再說說現在 Kaito 上熱度排第一的 @MMTFinance，這項目最近數據是真亮眼：TVL 都突破 3 億了，累積交易量更猛，直接超 130 億，看着就扎實，而且它還是 Buidlpad 的第五個明星合作項目，能拿到這頭銜，實力肯定差不了，我打算持續關注一波看看後續動靜！
#KaitoAI

寶子們，下午好呀！最近老是刷到雲南苤菜根雞腳，饞的不行，幹脆自己動手做了份四川折耳根雞腳，說實話這玩意是真的適合看劇喫，根本停不下來，就是有點🌶！！
自我感覺做的還是很成功的😆以後有時間多下廚！
不過聊完好喫的，再來聊聊我最近琢磨的一個小問題：零知識證明技術近幾年落地的時候，其實一直繞不開「生成慢、結算貴」的坎，好多項目明明有不錯的應用場景，結果卡在效率和成本上，推進起來很費勁
而@cysic_xyz的出現，就是衝着這個問題來的，它不像單純的工具，更像個「加速層」
一邊靠自己在 CUDA、ASIC 技術上的積累，一邊拉上社區的計算資源，把所有零知識證明項目的證明生成、結算速度提上去，成本還能壓下來
而且有意思的是，要是給這個網路做了貢獻，還能拿到 Cysic 代幣，相當於多了個參與動力
它的共識機制也沒照搬現成的，搞了個「計算證明」的新東西
先通過一道計算難題選出個委員會，負責某個週期裏提區塊，但委員會裏誰能提區塊，概率又和手裏的權益掛鉤，既不是純靠算力硬拼，也不是只看誰錢多想
除了基礎的證明、結算，它還讓社區能靈活調算力
比如哪個 ZK 項目收益更高，或者早期項目需要幫襯，就可以把算力往那邊偏，但得先托管代幣才能投票，而且托管的數量越多、時間越久，投票權重越大
其實想想也合理，畢竟真金白銀投了時間和代幣的人，做決定時會更慎重，不容易亂調
Cysic既能幫項目解決效率的難題，又

寶子們，今天來聊聊幣安錢包理財新活動：聯合RWA龍頭@humafinance推出的穩定幣理財活動
其實我從今年年初就開始跟進Huma這個 RWA 項目了，它專門做現實世界資產代幣化，之前剛上幣安主站現貨的時候我就有持續關注，現在它的 TVL 已經到 61 億美金，勢頭確實很猛
最近我發現它和幣安錢包合作的穩定幣理財活動，很適合手裏有穩定幣、想找安全去處的朋友，一起來看看吧！
■活動時間：從9月24號到10月23號，一共 30 天
■參與門檻不高：
在幣安錢包裏存 50 USDC 以上到【Huma USDC】就行，手機端點開錢包理財的資金池，就能找到這個入口，而且是多存多賺，存得越多，能分到的獎勵也越多
■收益方面比之前了解的更豐富：
• 首先有大概 10% 的原生質押年化，這部分很穩健
• 然後是幣安獨家的 30 萬美金 $HUMA 代幣獎池，按發獎時的幣價給對應數量，不會因爲代幣價格波動少給
• 更貼心的是，活動期間存 USDC 還能拿到 Huma 項目的積分，相當於多了層小福利
■我自己覺得這個活動靠譜：一來是長期跟進 Huma，知道它的底子，二來幣安錢包操作也放心
■想參與的話步驟沒變：（可看圖操作）
把幣安 App 更到最新版，進【錢包】頁面點【理財】，選【Simple Yield】找到【Huma USDC】，按提示存夠 USDC 就能開始賺收

寶子們，晚上好呀，今天中午午休的時候，我拉着閨閨出門喫了甜品，今天的小蛋糕顏值又高又好喫
我閨閨拍照是真有一手，拍的照片看着都特別清爽好看，不用怎麼調就很能打
聊完今日趣事，咱們今天繼續來跟進 @SentientAGI，重點聊聊 GRID
它不只是堆 AI 工具，更像把智能體、模型、數據源串起來的樞紐，而 Sentient Chat 就是普通人能用的入口，最近它還升了級，加了實用功能
先看 GRID 裏的核心產品：
ROMA 是多智能體框架，遇復雜需求的時候能拆成小任務，性能比現有研究平台好，還開源，開發者能改
ODS 是開源搜索框架，把推理、搜索、計算拆開處理，查復雜問題不用反復搜，搜索效率很高
Dobby 模型側重像人，在意語氣、價值觀這些，是 200 多萬社區反饋磨出來的
還有個指紋技術，能給開源模型 “確權”，避免開發者的模型被改改就冒用。
這次 Sentient Chat 升級的【Spaces】，解決了用 AI 的一個麻煩：
以前查東西要開一堆標籤頁，現在它能整合信息生成完整報告
• 查代幣有【資產報告】有含定性+定量分析
• 規劃旅行有【旅行探索器】可以整理航班、攻略成行程單
• 看新聞有【新聞摘要】帶趣味留言
開發者要改 ROMA、ODS，或用 Dobby 模型，直接去 GitHub、Hugging Face 拿連結就行
其實現在 AI 工具不少，但

如果大家之前有關注 RWA的寶子們可以看看這個@r2yield ，就是之前測試網的時候，不就有 70 多萬人參與的那個R2 ，現在確定26 號主網就上了
我也特意去查了些資料，官網的預告、背後的機構背書這些，基本都弄清楚了
要是手裏有 USDC，剛好想找個穩點的收益路子，這事可以多看看，說不定是個機會
■先帶大家看一下：R2 到底是什麼？
說復雜了它叫 “鏈上基金聚合器”，說簡單點就是把以前只有機構能買的美債、企業信貸這種 “高門檻理財”，拆成咱們普通人 100 USDC 就能上車的產品
它也不是小打小鬧的項目：入選了 BNB Chain 的 MVB10（相當於鏈上優質項目認證），還過了 12 家全球資管機構的審核
像 BlackRock（貝萊德，資管圈頂流）、Apollo（信貸領域大佬）、VanEck 這些名字，隨便查都是行業裏的 “老大哥”，不是隨便找的合作方
而且測試網跑了 4 個多月（今年 4-8 月），70 多萬人試過水，現在智能合約也過了 PeckShield 和 Supremacy 兩家審計（官網能查報告），安全性這塊算給足了誠意。
■這個是要重點看的：26 號上線的 2 個 Vault，收益有什麼區別和差異？
主網一上線（9 月 26 號 15:00 UTC+8），就開兩個理財池，一個穩，一個 “有驚喜”，你們可以根據自己的需求選：
• 穩健黨選：T-bi

最近下班後我也是開始慢慢研究一些加密交易工具了，刷推的時候發現了一個能幫咱們省不少精力的平台——@LiquidEdgeLabs
現在還是測試階段，可能相對不是那麼完善，簡單的和大家分享一下：
畢竟我覺得做交易時，“省勁” 和 “握得住主動權” 這兩點，對咱們來說還挺重要的
先說說我最在意的資金安全問題：
它是直接通過 API 對接中心化交易所（CEX）和永續合約去中心化交易所（Perp DEX）的，全程不會觸碰咱們的資金，錢包的控制權一直都在自己手裏，畢竟在加密領域，自己拿着主動權才踏實
它跟普通交易機器人不太一樣的是，不是那種定死策略就不變的類型，有 AI 驅動的實時市場掃描，還配了專屬的動態執行邏輯來優化交易時機
也就是說市場波動大的時候，它能跟着調整節奏，不用咱們手動去盯盤改策略，這點對沒那麼多時間盯盤的人還挺友好的
另外它背後有機器學習在做動態調優，像資金分配、風險控制這些比較專業的環節，會幫着做適配調整
有意思的是，它把原本對沖基金級別的執行邏輯，做成了咱們普通人也能輕鬆上手的 SaaS 工具，打開儀表盤就能看得明明白白，不用去學復雜的專業知識
我自己簡單的體驗了一下，最大的感受是不用再熬大夜盯行情，打開界面就能清楚看到 portfolio 的情況，而且全程都是自己掌控決策，不會有把錢交出去沒底的感覺。
不管是想簡化交易流程的老玩家，還是剛接觸、怕踩操作坑的新手，或許都

去中心化 AI 基建平台——@OpenledgerHQ
一個不用團隊從零搭框架，直接用現成的數據網路、歸因追蹤這些功能，就能落地實打實的項目
現在已經有好幾個創新團隊靠它做出了有用的東西：
例如：
Data Bootstrap 專門幫 AI 解決訓練數據不夠的麻煩
直接從網上收集數據，再加工優化，爲缺少數據的 AI 模型提供支持
Ambios 更有意思，靠 8000 多個傳感器 24 小時監測環境，還把社區居民反饋的污染情況記錄到區塊鏈上，助力智慧城市建設與 ESG 合規
最酷的還得是 Morpheus，它能讓開發者用大白話就能生成智能合約，還能查到訓練數據的源頭，再也不用擔心寫 Solidity 代碼門檻太高，或者老是出 bug 了
除了這些項目，OpenLedger 還搞了個 OpenCircle 孵化器，專門幫想在它上面做事的團隊
不是只給點小錢，而是分階段兜底：
• 個人做簡易工具給 2.5 萬 - 5 萬美元
• 小團隊開發早期產品給 5 萬 - 15 萬
• 成熟項目甚至能拿 25 萬 - 50 萬
還送技術支持和接入生態的資格，等於幫項目從 “想法” 到 “規模化”，全程幫着鋪路。
首批落地的幾個項目也各有特色，都發揮了OpenLedger的優勢：
有的讓用戶貢獻數據就能拿獎勵，有的把好幾個應用的功能整合到一起，有的能保障用戶對自己數據的控制權

不知道大家有沒有遇到過這種情況，用AI 生成內容時，有時候會有個疑惑：
這結論靠譜嗎？是拿真數據算出來的，還是 AI 自己瞎編的呢？
而且那些辛苦做攻略、整理資料的原創作者，AI 用了他們的內容，他們能拿到好處嗎？
而這些讓人頭疼的問題，@OpenledgerHQ歸因引擎都能搞定！
它用 Infini-gram 技術，給 AI 說的每句話都貼上【出處標籤】，還能給原創者發獎勵，直接解決了傳統 AI 只給答案、不說來源的大 bug，讓 AI 說的話都明明白白能查到
■傳統 AI 的核心局限：結果之外，一無所有
• 日常用 AI寫文案、查信息，只能拿到最終答案，問不出答案來源，還會依賴 n-gram分析語言規律，但這些規律會被神經網路吞掉，只留結果、抹除來源
• 就像有人丟給你一個答案，卻不告訴你爲啥是對的，沒法核實真假，原創作者的辛苦也全被埋沒，不僅用戶對 AI 輸出不信任，還消耗 AI 生態的創作動力
■Infini-gram 的突破：讓每個詞都帶着 “身分檔案”
• 技術原理：
沒有復雜的彎彎繞繞，直接把輸入的詞當成搜索關鍵詞，去數據庫裏匹配相關信息，就像用百度查資料一樣簡單
• 排序方式：
根據【稀有度】和 【匹配度】綜合排序，那些不常見但正好符合需求的內容，會被優先展示出來，保證給的結果又準又有用
• 功能特色：
當系統推薦下一個詞的時候，還會告訴這個詞出自哪裏，是哪篇文檔、