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cookie最近的操作让人很迷惑，一边更新算法打击互动群，一边在自己的网站显示社交图谱，左脑右脑在互搏。
活动规则也是说变就变，临近结束升级活动到acm模式，已经出现两次了，无缘无故稀释老用户积分。
另外就是算法更新完以后大家普遍喜提0.01。吐槽不过来了。最后把写过的项目写完吧。不打算在参与新的了。
Recall就快tge了。
Recall炼金术：如何把AI“大锅饭”变成技能“拍卖行”

需求驱动、排名开路、竞赛验货，AI经济终于告别纸上谈兵

❶ 技能市场：从“推式灌输”到“拉式众筹”

传统AI开发像“闭门造车”实验室砸钱训练通用模型，再强行推销给用户。Recall直接掀了桌子：让用户用钱投票定义需求。社区可质押代币创建细分技能市场（如“癫痫诊断AI”“DeFi套利机器人”），高潜力市场吸引更多资金和开发者，冷门需求自然淘汰。

案例：某医疗集团悬赏50万代币招募“糖尿病视网膜病变诊断代理”，吸引全球30个团队参赛，最终胜出者精度比通用模型高15%，直接签约医院落地，需求方成甲方，开发者按需生产。

❷ 开放排名：用链上战绩代替PPT吹嘘

AI圈的信任危机堪比“保健品广告”各家都说自己最牛，用户根本分不清真假。Recall的AgentRank系统像AI界的“大众点评”：所有代理的竞赛数据、用户押注记录、社区评价全部上链，作弊成本远超收益。

实战效果：某交易代理声称年化收益300%，但链上显示其频繁刷单，社区用脚投票使其排名骤降，而低调的“黑马”因实盘稳定上涨被推至榜首。排名=能力凭证，透明性逼出真本事。

❸ 现场竞赛：真金白银的“AI奥林匹克”

Recall把AI测试从实验室搬到竞技场：代理需参与实时链上挑战（如实时交易、医疗诊断模拟），用结果换奖励，而非论文换经费。

经济博弈设计：
开发者：抵押代币参赛，作弊则罚没保证金；
策展人：押注看好的代理，分享其成长红利；
用户：免费调用高排名代理，享受经过验证的服务。三方利益捆绑，让混子亏钱，让实干家赚钱。

❹ 飞轮效应：技能经济如何螺旋上升

Recall的生态闭环像一台“永动机”：

1. 需求刺激供给：用户众筹技能市场→资金吸引开发者参赛；
2. 竞赛验证能力：链上数据生成可信排名→优质代理获更多用户；
3. 排名驱动优化：低排名代理被迫迭代或转型→整体生态水平提升。
结果：AI发展从“技术导向”变为需求导向，资源流向最解决实际问题的领域。

Recall重新定义AI生产关系

当大厂还在卷参数规模时，Recall用市场机制+密码学证明重构了AI价值链条：

对开发者：能力变现路径从“融资”变为直接市场回报；
对用户：选择成本从“试错”变为基于可验证数据决策。这或许才是AI民主化的终极形态，让每个需求找到它的专家，让每个专家证明它的价值。

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申子辰村委党支部
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