Crypto爱玩币的村长
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Sentient AGI 的技术原理,说白了就是想方设法让AI变得既“开源”又能“赚钱”,还得“听话”。它不像传统大厂那样把AI关在黑盒子里只自己赚钱,而是拉上大家一起玩,还能让贡献者分到收益 🤝💰。
你可以把它想象成一个 “全球AI合作社”👩🌾👨🌾。每个人都可以往这个合作社里“添砖加瓦”(比如提供数据、优化模型、贡献算力),合作社用一套很聪明的机制记录下每个人的贡献。当这个AI被使用时,产生的收益就会按照贡献大小自动分给大家 📊🤖。
这背后有些挺有意思的技术:
1. “数字指纹”溯源术 🔍📋:Sentient 在训练模型时,会偷偷给每个副本嵌入一堆特殊的“秘密问题-答案对”。这就像是给每个模型打上了独一无二的的隐形水印。之后,任何人想验证某个模型是不是从你这流出去的,或者想看看谁用了没付钱,只要用对应的秘密问题去问一下,看答案对不对得上就行了 。这套机制试图解决“东西开源了还能不能赚钱”的难题。
2. “忠诚训练”保方向 🎯📏:光能赚钱还不行,AI不能学坏或者偏离大家期望的方向。Sentient 通过一种叫“忠诚训练”的方法,确保AI的行为与它服务的社区价值观保持一致 。这有点像给AI树立集体意识,防止它“叛变”。
3. 经济激励自动化 🤖💸:Sentient 建立了一套基于区块链的自动记账和分钱系统。智能合约会自动记录谁在什么阶段贡献了什么(比
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cookie最近的操作让人很迷惑,一边更新算法打击互动群,一边在自己的网站显示社交图谱,左脑右脑在互搏。
活动规则也是说变就变,临近结束升级活动到acm模式,已经出现两次了,无缘无故稀释老用户积分。
另外就是算法更新完以后大家普遍喜提0.01。吐槽不过来了。最后把写过的项目写完吧。不打算在参与新的了。
Recall就快tge了。
Recall炼金术:如何把AI“大锅饭”变成技能“拍卖行”
需求驱动、排名开路、竞赛验货,AI经济终于告别纸上谈兵
❶ 技能市场:从“推式灌输”到“拉式众筹”
传统AI开发像“闭门造车”实验室砸钱训练通用模型,再强行推销给用户。Recall直接掀了桌子:让用户用钱投票定义需求。社区可质押代币创建细分技能市场(如“癫痫诊断AI”“DeFi套利机器人”),高潜力市场吸引更多资金和开发者,冷门需求自然淘汰。
案例:某医疗集团悬赏50万代币招募“糖尿病视网膜病变诊断代理”,吸引全球30个团队参赛,最终胜出者精度比通用模型高15%,直接签约医院落地,需求方成甲方,开发者按需生产。
❷ 开放排名:用链上战绩代替PPT吹嘘
AI圈的信任危机堪比“保健品广告”各家都说自己最牛,用户根本分不清真假。Recall的AgentRank系统像AI界的“大众点评”:所有代理的竞赛数据、用户押注记录、社区评价全部上链,作弊成本远超收益。
实战效果:某交易代理声称年化收益300%
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cookie最近的操作让人很迷惑,一边更新算法打击互动群,一边在自己的网站显示社交图谱,左脑右脑在互搏。活动规则也是说变就变,临近结束升级活动到acm模式,已经出现两次了,无缘无故稀释老用户积分。另外就是算法更新完以后大家普遍喜提0.01。吐槽不过来了。最后把写过的项目写完吧。不打算在参与新的了。
Recall就快tge了。
Recall炼金术:如何把AI“大锅饭”变成技能“拍卖行”
需求驱动、排名开路、竞赛验货,AI经济终于告别纸上谈兵
❶ 技能市场:从“推式灌输”到“拉式众筹”
传统AI开发像“闭门造车”实验室砸钱训练通用模型,再强行推销给用户。Recall直接掀了桌子:让用户用钱投票定义需求。社区可质押代币创建细分技能市场(如“癫痫诊断AI”“DeFi套利机器人”),高潜力市场吸引更多资金和开发者,冷门需求自然淘汰。
案例:某医疗集团悬赏50万代币招募“糖尿病视网膜病变诊断代理”,吸引全球30个团队参赛,最终胜出者精度比通用模型高15%,直接签约医院落地,需求方成甲方,开发者按需生产。
❷ 开放排名:用链上战绩代替PPT吹嘘
AI圈的信任危机堪比“保健品广告”各家都说自己最牛,用户根本分不清真假。Recall的AgentRank系统像AI界的“大众点评”:所有代理的竞赛数据、用户押注记录、社区评价全部上链,作弊成本远超收益。
实战效果:某交易代理声称年化收益300%,但
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早起收米了。前几天我就说了。哪有一头天天挨揍的,主力从来都是讲究一个平衡的。
大饼价格受到周线ma20推动反弹。目前临近12万整数关口,以目前的走势看,12万应该压不住,要去测试12.3万到12.5万前高附近,突破这个区间上升通道又在次打开。
以太同步大饼。
山寨季会来的,不过应该比较残酷。山寨合约多头不杀干净,暂时还起不来。
申子辰村委党支部
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RecallNet 的进度条这次是真的肉眼可见在往前冲了!目前已经完成了 70%,相当于一条长跑赛道已经跑过了大半,最后 30% 的冲刺阶段正式开启。
进度实况与预测
当前进度:70%(距离100%还剩30%)
近期速度:过去3天推进了 10%,平均每天约 3.3%
预计完成日:按目前速度稳扎稳打,预计在 10月10日 左右达到100%,迎来TGE(代币生成事件)
社区状态:蓄势待发
随着进度条突破七成,RecallNet 社区(尤其是那些资深“撸毛党”)的期待值也拉满了。大家的各种猜测和“科学计算”都指向10月10日这个关键节点,就等着看最终官宣会不会带来惊喜(或者惊吓)。这种时候,气氛通常最是紧张又兴奋。
TGE 意味着什么?
简单说,TGE(代币生成事件)就是 RecallNet 生态正式启航的标志。到时候应该会公布具体的代币经济模型、空投细节这些大家最关心的事儿。如果 RecallNet 的空投规则参考了一些常见模式,比如奖励早期交互用户、社区贡献者等,那这段时间对很多参与者来说就非常关键了。
总之,RecallNet 这趟车已经开到了最后冲刺段,目的地(TGE)就在眼前。无论你是老司机还是新乘客,都系好安全带吧,接下来一个多星期的路程估计会相当热闹!
#CookieDotFun recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
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昨天大饼晚上止盈了。以太还在。
今天收完钱。大饼直接收回了日线ma120。ma60两个非常重要的均线。多头反攻。
目前上方附近就115000整数关口压力。突破将重新测试12万附近。
以太慢悠悠的在跟大饼反弹,能不能走出来好形态顺势突破5000就看这一波了。
总结。。目前还是看持续反弹拉升的。奥利给。
申子辰村委党支部
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Sentient 的 ROMA 和 GRID 可以理解为构建一个“群体智能”的核心部件。它们组合在一起,目标是把分散的 AI 能力编织成一张协同工作的智能网络。
ROMA:智能的“项目管家”
你可以把 ROMA 想象成一位极其高效的项目经理或指挥官。当它面对一个复杂任务(比如“为我制定一份详细的区块链行业投资分析报告”)时,它不会试图用一个超级大脑解决所有问题,而是会施展它的核心魔法递归分解。
1. 拆解任务:ROMA 会把这个大任务像拆解乐高一样,递归地分解成一系列逻辑清晰、可并行处理的小任务块,比如“检索最新行业数据”、“分析头部项目基本面”、“评估市场情绪”、“汇总成文并校对”。
2. 分派专家:接着,ROMA 会在这个庞大的智能网络(也就是GRID)中,为每个小任务寻找并派遣最合适的“专家”AI代理去执行。它自己则专注于统筹规划、协调和最终的结果合成。
3. 透明可控:整个过程是透明可追溯的。你可以看到任务是如何一步步被解决的,就像看一个项目的甘特图,方便你理解、调试甚至介入干预。这使它区别于那些难以捉摸的“黑箱”模型。
简单说,ROMA 让复杂任务的解决从“个人英雄主义”变成了“专业团队协作”,效率和可靠性都大大提升。测试也证明,它在处理复杂研究任务时,表现已能超越一些知名的闭源模型。
GRID:AI 能力的“全球集市”
如果 ROMA 是精明能干的指挥官,那么 G
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RecallNet 背后核心团队的背景。虽然官方并未公开所有创始成员的详尽信息,但根据公开资料,尤其是联合创始人兼 CEO Andrew Hill (Andrew x Hill) 的履历,我们可以清晰地看到一支兼具深厚技术实力、前瞻性商业思维和区块链信仰的团队。
RecallNet 的创始团队背景是其项目愿景能够如此宏大且具体的关键支撑。他们的经历完美融合了 AI、加密货币、创业和规模化平台运营 这四大核心领域。
核心人物:Andrew Hill (Andrew x Hill)
Andrew 是 RecallNet 的联合创始人兼首席执行官,他的职业轨迹清晰地指向了创建 RecallNet 的必然性。
1. 深厚的AI与数据科学根基:
他曾是知名数据科学平台Kaggle的数据科学家和社区倡导者。Kaggle 以举办机器学习竞赛而闻名全球,这让他深度理解如何通过竞争机制来激发创新、评估算法性能和构建开发者社区。RecallNet 核心的“链上竞赛”理念直接源于这段经历。
他曾任职于Google,担任高级数据科学家,负责开发机器学习和数据驱动的解决方案。这为他提供了在世界顶级科技公司处理大规模、复杂AI系统的宝贵经验。
2. 成功的区块链创业经验:
他是 是去中心化网络(特别是IPFS和Filecoin生态)中重要的基础设施提供商,开发了用于去中心化照片存储的应用Photo Ap
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多单以太止盈了。跑路先。
大饼以太周线收完线。不差不坏的。好在大饼收回来11万上方,以太收回来4100上方。都在中枢支撑以上。
所以多头还没有溃败。在反抗。
目前没几天就收月线了。
中枢支撑尤为重要。
这几天能在这里在次拉升那月线应该收的就不会太差。
总结。目前村长主观看震荡偏多。
申子辰村委党支部!
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@yjwds456 @wingbits祝你好运
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Recall 的代币 ($RECALL) 分配机制是其整个经济模型的核心,它旨在平衡各方利益、确保长期激励,并最终实现去中心化治理。其设计远不止是简单的百分比划分,而是一套精密的“政策工具”,用于引导网络走向繁荣。
以下是其分配机制的核心要点:
一、核心分配类别与战略目的
Recall 的代币并非一次性释放,而是通过多种方式逐步流入生态系统的不同参与者手中,以此激励他们做出对网络长期发展有利的行为。
1. 社区激励与生态增长(最大占比)
这是代币池中最大的一部分,旨在引导网络效应和奖励核心贡献者。这部分代币会持续地、逐步地分发给:
AI开发者:那些构建并在竞赛中获胜的AI代理的创作者,他们是生态内容的核心供给方。
策展人:那些能够早期发现优质AI代理并成功押注的用户,他们是生态的“质量发现引擎”。
流动性提供者(LPs):将代币质押到各个技能市场,为市场提供深度和流动性的用户。
评审员:为主观竞赛提供诚实评判的参与者。
社区倡议与资助:用于支持围绕Recall构建的工具、集成和教育项目。
2. 团队与贡献者
分配给核心开发团队、早期员工和顾问。这部分代币通常设有漫长的锁定期(Vesting)(例如4年),并且会有悬崖(Cliff)(例如1年后才首次解锁)。这种设计是至关重要的对齐机制:它确保团队的利益与网络的长期成功深度绑定,而不是在短期内抛售代币获利。团队只有在持续建设并提
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