AI 开发正迎来一场前所未有的变革。OpenLedger 最新发布的技术白皮书中,介绍了一款名为 ModelFactory 的创新工具,彻底颠覆了 AI 开发的传统认知。这个无代码模型微调平台,将复杂的机器学习过程简化为四个直观的步骤:选择基础模型、导入数据、配置参数、开始训练。这种简化使得即便是技术小白,也能轻松打造适合特定场景的 AI 模型。
ModelFactory 的出现,犹如为 AI 开发领域带来了一台'傻瓜相机'。它省去了繁琐的参数调整和代码编写,却能产出高质量的 AI 模型。这不仅为 OpenLedger 生态系统吸引了大量非技术背景的参与者,更是推动了 AI 开发的全民化进程。
白皮书详细阐述了 ModelFactory 的使用流程,每个步骤都经过精心设计,旨在降低使用门槛。第一步是选择基础模型,平台根据不同应用场景提供了多种类别,如通用对话、医疗诊断、金融分析、电商客服等。用户无需了解模型的底层结构,只需根据自己的需求选择相应类别即可。例如,如果想开发一个宠物健康咨询 AI,用户可以在生活服务类别下选择通用对话基础模型,系统会自动匹配最适合微调的版本。
第二步是上传微调数据,这是影响模型效果的关键环节。ModelFactory 在这一步骤中提供了多种便捷的数据导入方式,让用户能够轻松地准备和上传训练数据。
通过这种创新方式,ModelFactory 正在重塑 AI
ModelFactory 的出现,犹如为 AI 开发领域带来了一台'傻瓜相机'。它省去了繁琐的参数调整和代码编写,却能产出高质量的 AI 模型。这不仅为 OpenLedger 生态系统吸引了大量非技术背景的参与者,更是推动了 AI 开发的全民化进程。
白皮书详细阐述了 ModelFactory 的使用流程,每个步骤都经过精心设计,旨在降低使用门槛。第一步是选择基础模型,平台根据不同应用场景提供了多种类别,如通用对话、医疗诊断、金融分析、电商客服等。用户无需了解模型的底层结构,只需根据自己的需求选择相应类别即可。例如,如果想开发一个宠物健康咨询 AI,用户可以在生活服务类别下选择通用对话基础模型,系统会自动匹配最适合微调的版本。
第二步是上传微调数据,这是影响模型效果的关键环节。ModelFactory 在这一步骤中提供了多种便捷的数据导入方式,让用户能够轻松地准备和上传训练数据。
通过这种创新方式,ModelFactory 正在重塑 AI