今、みんなが【データは重要】だと言っていますが、多くのデータストリームの情報は、実際には横たわっている状態に似ていて、収集された後、システムに保存され、その後ほとんど動かされることはありません。
しかし、今ではこれらのデータチェーンは、昔の単純にデータを保存する場所を見つけるよりもはるかに進歩していますが、データ自体は依然として【静的】であり、自発的に移動することはなく、状況に応じて調整することもできず、何かを自分で行うこともできません。
■もしデータが本当に「私たちのために役立つ」なら、どうなるでしょうか？
例えば、あらかじめ設定されたルールに従って作業を行い、状況に応じて迅速に対応し、ニーズに応じて徐々に最適化できることは、確実に多くの便宜をもたらすでしょう。
そして、これは実際に「プログラム可能なデータ」が機能しているということです。
■例えば@irys_xyzの場合、ここでのデータは異なり、各データは「タスクリスト」を持っているようなものです。
異なるアプリケーション間での転送であっても、それは独自の属性とルールを持っている。
• データの帰属権を明確にすることができる、つまりこのデータが誰のものであるかを特定することができる
• クリエイターにどれだけのロイヤリティを支払うべきか、それを自分で計算して実行することができます。
• 他のアプリとインタ

ベイビーたち、こんにちは！今日起きたら顔はまだ良くなくて、あごは少し引っ込んだけど、今度は額からたくさん新しいのが出てきて、本当に困った、これは一体どういう状況なの？また見てもらわなきゃいけない気がする。
私の小さな悩みを話し終えたので、今日は皆さんと「良いAI」というテーマについてお話ししたいと思います。普段「良いAI」について話すとき、大抵の人の第一反応は「このものは役に立つのか？」「動きは速いのか？」「十分に賢いのか？」で、基本的には「実用性」だけに焦点を当てています。

しかし、@SentientAGIは一般的な考え方とは異なり、実用性だけでは十分ではないと考えています。

優れたAIが本当に優れているためには、2つのポイントを押さえる必要があります：

一つは、私たち人間の知能の中で、あまり「ルールに従わない」部分を受け止めることができるということです。例えば、時には私たちが物事を考える際の飛躍感やランダム性があり、ただ固定された論理に従うわけではありません。

二つ目は、それを使う人々の価値観に合うようにしなければならず、開発している会社の意向に従うだけではないということです。

結局、普段見かけるAIはかなり優れているように見えますが、あまりにも「整然」としていて人間味がなくなってしまったり、企業の目標で頭がいっぱいになっていたりして、一般ユーザーの真のニー

最近、どういうわけか顔に突然たくさんの密集した小さなブツブツが出てきて、写真を撮ると全くわからないけれど、顔に触れると全部感じる。
最初は季節の変わり目の肌の敏感さだと思ってあまり気にしていませんでしたが、結果的に特にかゆくなり、掻くこともできず、今では日焼け止めすら塗れなくなりました。塗るとまた肌を刺激してしまうのが怖いです。
今日は皮膚科に行ってきました。最初は医者が塗り薬を処方してくれると思っていたのですが、なんと出されたのは全て飲み薬でした。唯一の塗り薬も、我慢できないほどかゆくなった時だけ使ってくださいと言われて、ちょっと困ってしまいました。
ただし、話は変わりますが、数日前に @SentientAGI と @sandeepnailwal が上海の復旦大学で行ったキャンパスツアーはかなり賑やかでした。ちょうど注意を逸らす話をすることができました。
多くのKOLが現場に行き、素敵な中秋の周辺商品が配られました。彼らはイベントの中で、ROMAとGRIDの2つのプロジェクト、そしてチームがこれまでに作り上げた研究成果や製品について特に話しました。心を込めて準備されたことが感じられます。
最近ずっと@SentientAGIの招待コードに悩んでいたところ、ちょうど段鳥哥@wanghebbfが招待コードを送ってくれました。本当にありがとうございます！！！
オフラインイベントの話が終わ

ベイビーたち、こんにちは！最近、雲南のセリ根と鶏足の動画をよく見ていて、とても食べたくなったので、自分で四川風の折耳根鶏足を作ってみました。正直言って、これは本当にドラマを見ながら食べるのにぴったりで、全然止まらないんですが、ちょっと🌶！！
自分ではうまくいったと思います😆これから時間があればもっと料理をします！
ただ、美味しい話をした後で、最近考えていた小さな問題について話しましょう：ゼロ知識証明技術がここ数年で実用化される際、実際には「生成が遅く、決済が高い」という壁を避けられませんでした。多くのプロジェクトは明らかに良い応用シーンがあるのに、効率とコストの問題で行き詰まり、進めるのが非常に大変です。
そして@cysic_xyzの登場は、この問題に向けてのものであり、単なるツールではなく、「アクセラレーションレイヤー」のような存在です。
自分のCUDA、ASIC技術の蓄積に頼りつつ、コミュニティの計算リソースを引き上げ、すべてのゼロ知識証明プロジェクトの証明生成と決済速度を向上させ、コストも抑える。
しかも面白いことに、このネットワークに貢献すると、Cysicトークンを受け取ることができ、参加する動機が増える。
それのコンセンサスメカニズムも既存のものをそのままコピーしたわけではなく、「計算証明」という新しいものを作った。
まず計算問題を通じて委員会を選出し、特定の周期内に

ベイビーたち、今日はバイナンスウォレットの新しいファイナンシャルアクティビティについて話しましょう：RWAリーダー@humafinanceと共同で実施されるステーブルコインのファイナンシャルアクティビティです。
実は、私は今年の初めからHumaというRWAプロジェクトをフォローし始めました。これは現実世界の資産のトークン化を専門にしています。以前、バイナンスのメインサイトで現物が上場されたときから継続的に注目していましたが、現在のTVLは61億米ドルに達しており、勢いは確かにすごいです。
最近、私はそれがバイナンスウォレットと提携しているステーブルコインの投資活動を見つけました。これはステーブルコインを持っていて、安全な場所を探している友達にとって、とても適しています。一緒に見てみましょう！
■イベント期間：9月24日から10月23日まで、合計30日
■参加のハードルは高くない：
バイナンスウォレットに50 USDC以上を【Huma USDC】に入金すれば大丈夫です。スマートフォンでウォレットの資産運用のファンドプールを開けば、この入口が見つかります。さらに、多く預けるほど、得られる報酬も増えます。
■収益面は以前に理解していたよりも豊富です：
• まず、原生ステーキングの年利が約10%ありますが、この部分は非常に安定しています。
• その後、バイナンス独占の3

ベイビーたち、こんばんは、今日は昼休みに、私は闺闺を引っ張って出かけてデザートを食べました。今日の小さいケーキは見た目も良くて美味しかったです。
私の友達は写真を撮るのが本当に上手で、撮った写真は特に爽やかで美しく、あまり調整しなくてもとても良い感じです。
今日の面白い話を終えたら、今日は引き続き @SentientAGI にフォローアップし、主に GRID について話しましょう。
それは単なる AI ツールの集まりではなく、エージェント、モデル、データソースをつなぐハブのようなものであり、Sentient Chat は一般の人が利用できる入口です。最近、さらにアップグレードされて、実用的な機能が追加されました。
まずは GRID のコア製品を見てみましょう：
ROMAはマルチエージェントフレームワークで、複雑な要求に直面したときに小さなタスクに分解でき、既存の研究プラットフォームよりも性能が優れており、オープンソースであり、開発者が変更できます。
ODSはオープンソースの検索フレームワークであり、推論、検索、計算を分離して処理します。複雑な問題を検索する際に繰り返し検索する必要がなく、検索効率が非常に高いです。
ドビーのモデルは人に似ており、口調や価値観に重きを置いています。これは200万以上のコミュニティのフィードバックから磨かれたものです。
もう一つの指紋技術があり、オープン

もし皆さんが以前RWAのベイビーたちにフォローしていたなら、この@r2yieldを見てみてください。以前のテストネットの時に、70万人以上が参加したあのR2が、今26日にメインネットに上がることが確定しました。
私も特に資料を調べて、公式サイトの予告やその背後の機関の支持など、基本的に理解しました。
USDCを持っていて、ちょうど安定した収益の方法を探しているなら、この件についてもう少し見てみるといいかもしれません。チャンスかもしれません。
■まず皆さんに見てもらいたいのは：R2とは一体何なのか？
複雑に言うと、それは「オンチェーンファンドアグリゲーター」と呼ばれます。簡単に言うと、以前は機関だけが購入できた米国債や企業クレジットのような「高いハードルの投資」を、私たち一般人が100 USDCで参加できる商品に分解したものです。
それは小さなプロジェクトではありません：BNB ChainのMVB10に選ばれ（オンチェーンの優良プロジェクト認証に相当）、さらに12のグローバル資産管理機関の審査も通過しました。
BlackRock（ベイレッド、資産管理業界のトップ流）、Apollo（クレジット分野の大物）、VanEck などの名前は、どれも業界の「大兄弟」であり、適当に選んだパートナーではありません。
そしてテストネットは4ヶ月以上（今年の4月から8月）走っており、70万人以上が試した

最近仕事が終わった後、私も少しずつ暗号取引ツールを研究し始めました。Twitterを見ていたら、私たちのかなりの労力を節約できるプラットフォームを見つけました——@LiquidEdgeLabs
現在はまだテスト段階で、相対的にそれほど完璧ではありませんが、簡単に皆さんと共有します：
結局、取引をする際に、「楽に」 と 「主導権を握る」 この2つは、私たちにとって非常に重要だと思います。
先に私が最も気にしている資金の安全性の問題について話しましょう：
それは、APIを通じて中央集権型取引所（CEX）および永続的な契約分散型取引所（Perp DEX）に直接接続されており、資金には一切触れず、ウォレットの管理権は常に自分の手の中にあります。結局のところ、暗号化の分野では、自分が主導権を握っていることが安心です。
それは通常の取引ロボットとは少し異なり、固定された戦略を持たないタイプではなく、AI駆動のリアルタイム市場スキャンがあり、取引のタイミングを最適化するための専用の動的実行ロジックも備えています。
つまり、市場の変動が大きいときには、自動的に調整してくれるので、手動で監視したり戦略を変更したりする必要がなく、あまり時間がない人にとっては非常に親切です。
また、それには機械学習が背後で動的な調整を行っており、資金配分やリスク管理といった専門的なプロセスを支援し、適応調整を行います。

分散型AIインフラプラットフォーム - @OpenledgerHQ
チームを使わずにゼロからフレームワークを構築することなく、既存のデータネットワークや帰属追跡などの機能を直接利用して、実際のプロジェクトを実現できる。
今、いくつかの革新的なチームがそれを使って有用なものを作り出しています：
例えば：
Data Bootstrap は AI のトレーニングデータ不足の問題を解決するために特化しています。
直接インターネットからデータを収集し、加工・最適化して、データが不足しているAIモデルをサポートする
Ambiosはより興味深く、8000以上のセンサーで24時間環境を監視し、地域住民からの汚染状況のフィードバックをブロックチェーンに記録し、スマートシティの構築とESGコンプライアンスを支援します。
最もクールなのはMorpheusで、開発者が簡単な言葉でスマートコントラクトを生成でき、トレーニングデータの出所を確認できるため、Solidityコードの敷居が高すぎることや、バグが頻繁に発生することを心配する必要がなくなります。
これらのプロジェクトに加えて、OpenLedger は OpenCircle インキュベーターを立ち上げ、そこに取り組みたいチームを特別に支援しています。
小銭を渡すのではなく、段階的に保障することです。
• 個人が簡易ツールを作成するための 2.5

AIを使ってコンテンツを生成する際に、皆さんがこのような状況に直面したことがあるかどうかわからないですが、時々疑問を感じることがあります：
この結論は信頼できますか？本物のデータを使って計算されたのか、それともAIが勝手に作り出したものなのか？
そして、攻略を作成し、資料を整理するために努力したオリジナルの作者たちは、AIが彼らのコンテンツを使用した場合、彼らは利益を得ることができるのでしょうか？
これらの厄介な問題は、@OpenledgerHQの帰納エンジンですべて解決できます！
それはInfini-gram技術を使用して、AIが話すすべての言葉に【出典ラベル】を貼り付け、さらにオリジナル作者に報酬を与え、従来のAIが答えを提供するだけで出所を示さない大きなバグを直接解決しました。そのため、AIの言葉は明確に確認できるようになります。
■従来のAIの核心的な制限：結果を除いて、何もない
• 日常的にAIを使ってライティングや情報検索を行うと、最終的な答えしか得られず、その答えの出所を問うことはできません。また、n-gramを使用して言語の規則を分析することに依存しますが、これらの規則はニューラルネットワークによって消化され、結果だけが残り、出所は消されてしまいます。
• 誰かがあなたに答えを投げるようなもので、なぜそれが正しいのかを教えてくれず、真偽を確認することができず、オリジ