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金融取引の分野では、価格は常に無形でありながら重要な要素と見なされてきました。しかし、価格を"空気"のような存在とみなすことは、現代の取引システムのニーズを満たすには不十分です。Pythの導入により、価格はもはや把握しにくい変数ではなく、測定可能で操作可能な重要な要素に変わりました。
Pythの革新は、「一次価格」と「信頼区間」を組み合わせて全く新しいデータ製品を創出することにあります。それは「オンデマンドリクエスト」と「マイクロ決済」のプロセスを実現するだけでなく、「収益の再流入」と「ガバナンスの配分」の制度化された体系を確立しました。このアプローチにより、PythはDeFiの基本ツールから機関レベルのサブスクリプションサービスにアップグレードし、500億ドルを超える市場データ業界を直接ターゲットにしています。
従来の価格フィードシステムは「マルチソースアベレージ」のアプローチを採用し、表面的な安定性を追求していました。しかし、この方法は極端な市場条件下では実際の取引状況を反映できないことが多いです。Pythはより大胆な戦略を採用しました:取引を最も近くで仲介する一流のマーケットメイカー、取引所、量子チームに「一次価格」を直接提供してもらい、オンチェーンで信頼区間を示します。この方法により、システムは「確実性」の輪郭をより正確に把握できるようになります。
この誤差範囲を持つ価格デ
Pythの革新は、「一次価格」と「信頼区間」を組み合わせて全く新しいデータ製品を創出することにあります。それは「オンデマンドリクエスト」と「マイクロ決済」のプロセスを実現するだけでなく、「収益の再流入」と「ガバナンスの配分」の制度化された体系を確立しました。このアプローチにより、PythはDeFiの基本ツールから機関レベルのサブスクリプションサービスにアップグレードし、500億ドルを超える市場データ業界を直接ターゲットにしています。
従来の価格フィードシステムは「マルチソースアベレージ」のアプローチを採用し、表面的な安定性を追求していました。しかし、この方法は極端な市場条件下では実際の取引状況を反映できないことが多いです。Pythはより大胆な戦略を採用しました:取引を最も近くで仲介する一流のマーケットメイカー、取引所、量子チームに「一次価格」を直接提供してもらい、オンチェーンで信頼区間を示します。この方法により、システムは「確実性」の輪郭をより正確に把握できるようになります。
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PYTH2.22%