Liệu công nghệ AI đang tiến bộ giữa tranh cãi có thực sự hòa nhập vào quá trình phát triển của ngành công nghiệp game?

Nguồn: Touch Music, Tác giả: Zhu Siqi

**Mọi người vẫn đang cố gắng tìm vị trí chính xác. **

Trong những năm gần đây, AI đã gây ra rất nhiều chủ đề và tranh luận. Vào tháng 9 năm ngoái, Touchle đã xuất bản bài báo đầu tiên thảo luận về bức tranh AI. Kể từ đó, công nghệ AI đã đi một chặng đường dài. Không chỉ vẽ, AI có thể tham gia vào văn bản, lồng tiếng và thậm chí cả nhạc nền. Sự lặp đi lặp lại của phần mềm nguồn mở và sự xuất hiện của nhiều plug-in mạnh mẽ cũng đã cải thiện hơn nữa tính dễ sử dụng của các công cụ AI.

Đồng thời, tiếng nói tranh cãi và lo lắng xung quanh AI chưa bao giờ xa. Cách đây không lâu, có thông tin cho rằng Rhea Games đã sa thải họa sĩ và thay thế hoàn toàn bằng AI vẽ. Rhea đã nhanh chóng đưa ra tuyên bố phủ nhận nhưng người chơi vẫn đặt câu hỏi do chất lượng bề mặt thẻ trò chơi giảm sút và các lý do khác. Mặt khác, các học viên lâu năm trong ngành hội họa ban đầu đã công bố kết quả của một cuộc khảo sát bằng bảng câu hỏi, trong đó tóm tắt các yêu cầu của nhiều nhà sản xuất đối với kỹ năng AI của người tìm việc khi tuyển dụng, đồng thời điều tra hiệu quả của các họa sĩ ở các cấp độ khác nhau sau khi sử dụng AI. mức độ cải thiện. Bảng câu hỏi này chủ yếu để giải thích rằng những người làm nghệ thuật vẫn hoàn toàn không thể thay thế ở giai đoạn này, và để giảm bớt phần nào sự hoang mang đang lan rộng.

Game Rayark từng nổi tiếng với phong cách nghệ thuật độc đáo, nay lại vướng tranh cãi vì nghi án sử dụng AI thay họa sĩ

Tình trạng nhầm lẫn này là không thể tránh khỏi. Khi sự xuất hiện của AI chồng lên sự suy thoái kinh tế và thậm chí là sự thắt lưng buộc bụng của toàn ngành, người ta khó có thể phân biệt được tỷ lệ của yếu tố AI trong làn sóng thất nghiệp và liệu công nghệ này có vạn năng như lời đồn đại hay không. Do đó, Touchle một lần nữa đã liên hệ với các nhà sản xuất và giám đốc hình ảnh của công ty trò chơi, thậm chí cả các thành viên của nhóm AI đã chuyển việc từ ngành công nghiệp trò chơi để cố gắng tìm hiểu giai đoạn ứng dụng AI hiện tại trong ngành.

Cuối cùng, chúng tôi nhận thấy rằng mặc dù chức năng AI có vẻ rất mạnh mẽ, nhưng vẫn có sự khác biệt lớn trong việc áp dụng chức năng này của các nhà sản xuất và nhà phát triển khác nhau và không phải tất cả chúng đều được tích hợp vào quy trình làm việc-tùy thuộc vào quy mô của nhà sản xuất, loại sản phẩm trò chơi và thậm chí cả sự hiểu biết của Nhà phát triển về công nghệ AI và thậm chí cả việc phát triển trò chơi.

Hiện trạng ứng dụng AI

“Làm cách nào để tích hợp AI vào quy trình làm việc?” Câu trả lời của một nhà phát triển game thật bất ngờ: “Câu hỏi hay đấy, chúng tôi cũng muốn biết nên đang chuẩn bị họp để thảo luận”.

Ở một khía cạnh nào đó, đây là hiện trạng của khá nhiều nhà sản xuất game. Làn sóng AI thực sự đã đến, nhưng nhiều người vẫn đang thử nghiệm ở mép nước.

Yoshikawa Mingjing hiện là thành viên của nhóm AI, chủ yếu cung cấp dịch vụ vẽ AI cho các doanh nghiệp, cũng như đào tạo về công nghệ phần mềm. Nhóm được thành lập vào đầu năm 2023 và rất lạc quan về triển vọng của công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng. Hiện tại, những người trong nhóm có nền tảng công việc khác nhau, Yoshikawa Mingjing là nhà sản xuất trò chơi nên anh ấy có nhiều mối liên hệ hơn với các nhà sản xuất trò chơi.

Trong quá trình này, anh ấy nhận thấy rằng mức độ phổ biến của AI trong các nhà sản xuất khác nhau là không giống nhau. Các công ty lớn và nhà phát triển độc lập như Tencent và Netease đang rất tích cực trong việc ứng dụng công nghệ AI. Họ ở hai đầu đối lập nhau, muốn đưa công nghệ tương tự vào sử dụng càng nhanh càng tốt vì những lý do hoàn toàn khác nhau. Một số lượng đáng kể các nhà sản xuất ở mức trung bình vẫn đang trong giai đoạn mò mẫm, tìm cách để thực sự nâng cao hiệu quả. Nói cách khác, công nghệ AI vẫn chưa được tích hợp hoàn toàn vào quy trình làm việc.

Các ví dụ về các nhà sản xuất lớn có thể được lấy từ chia sẻ trường hợp chính thức của họ được công bố trực tuyến. Kể từ mùa xuân năm nay, các tài liệu giảng dạy được chia sẻ bởi các nhà sản xuất hàng đầu đã xuất hiện lẻ tẻ trên Internet. Nó bao gồm một hướng dẫn giới thiệu khá chi tiết về StableDiffusion, cũng như một số trường hợp ứng dụng thực tế.

Trong bản tóm tắt quy trình làm việc AIGC do Netease công bố, có thể thấy các nhà sản xuất đã cố gắng áp dụng công nghệ AI vào nhiều lĩnh vực như kinh doanh CG, kinh doanh sự kiện, nhân vật ảo. Quá trình này chủ yếu do con người thực hiện để phân tích các yêu cầu ban đầu và đánh bóng lần cuối.Ở giữa, tìm kiếm tài liệu tham khảo, tạo đề xuất thiết kế thông qua bản nháp và thậm chí cả các giai đoạn tinh chỉnh một phần đều có thể liên quan đến AI.

Vào tháng 4 năm nay, Netease đã chia sẻ một số quy trình công việc liên quan đến AI, bao gồm nội dung không giới hạn trong phát triển trò chơi

Đánh giá từ các trường hợp trong phần tóm tắt, về mặt đồ họa, đồ họa AI thường được sử dụng nhiều nhất trong các biểu tượng, hiệu ứng đặc biệt phát sóng trực tiếp, v.v., thường không được người dùng kiểm tra kỹ lưỡng và yêu cầu về độ chính xác không đặc biệt cao, chẳng hạn như lặp đi lặp lại các biểu tượng rương kho báu và huy chương trong các trò chơi, biểu tượng và hơn thế nữa. Thứ hai là nhanh chóng tạo ra nhiều giải pháp khác nhau trong giai đoạn đầu của thiết kế cảnh, thiết kế thời trang và các ứng dụng khác, đồng thời chọn chúng cho phía nhu cầu sau khi sàng lọc sơ bộ. Cuối cùng, có một số mục linh tinh, chẳng hạn như tạo khuôn mặt ảo thực tế, hình ảnh phiên bản Q đơn giản hóa và thậm chí thống nhất phong cách ảnh trang điểm của người chơi thể thao điện tử.

Ngoài việc lập bản đồ, ChatGPT hiện được sử dụng để tạo đề cương câu hỏi cho người dùng và thực hiện phân tích dữ liệu trên các văn bản dữ liệu hiện có.

Nhà sử học về nhà sản xuất trò chơi đã cung cấp một trường hợp ứng dụng về phân công lao động cho các nhà sản xuất cỡ trung bình.

Do sự tiến bộ của công nghệ tạo hình ảnh và sự xuất hiện của plug-in ControlNet cho phép liên kết xương để điều chỉnh màn hình, quá trình phác thảo bản vẽ gốc để tinh chỉnh AI ngày càng trở nên thuận tiện hơn. Việc chọn những kết quả hữu ích từ một số lượng lớn kết quả sàng lọc AI để sàng lọc thủ công có thể rút ngắn khối lượng công việc 10 ngày ban đầu xuống còn ba hoặc bốn ngày. "Trên thực tế, nó giải phóng công việc thủ công khỏi việc đào sâu các chi tiết và giao công việc lặp đi lặp lại và công việc mở cho AI." Nhà sử học cho biết.

Về chương trình, các lập trình viên của Historian về cơ bản đã hình thành thói quen "hỏi GPT bất cứ thứ gì", coi nó như một công cụ tìm kiếm nâng cao và hỏi GPT nếu họ không rõ về bất kỳ thuật toán và phương pháp nào. Việc cải thiện hiệu quả của động thái này đã đạt được một bước tiến nhảy vọt với sự phát triển từ GPT3.5 sang GPT4. Ngay cả khi mã do GPT cung cấp có lỗi, bạn có thể ném nó trở lại và để nó tự sửa, điều này tương đương với việc giao cho lập trình viên một trợ lý làm việc chăm chỉ và hầu như không mất thêm chi phí.

Lập kế hoạch cũng có thể sử dụng GPT trong cốt truyện, chẳng hạn như đặt ký tự của NPC cho chuỗi GPT, sau đó ném những câu thoại mà NPC muốn nói cho GPT và để nó nói với ký tự đã chỉ định. Điều này có thể tránh tình trạng người viết quảng cáo không thể phản ánh đủ sự khác biệt về tính cách khi viết đoạn hội thoại.

Anh Peng, giám đốc hình ảnh của một nhà sản xuất, cho biết ngoài hội họa, AIGC còn hoạt động tốt trong lĩnh vực video. Bản thuyết minh và nhạc nền AI đã hoàn toàn sẵn sàng cho quảng cáo video.

Đối với các nhóm độc lập nhỏ hơn và thậm chí cả các nhà phát triển cá nhân, ứng dụng AI của họ có thể triệt để hơn. Một mặt, các nhóm này có thể thiếu nhân lực và việc giảm chi phí là cần thiết.Việc AI có thể được sử dụng hay không đôi khi thậm chí quyết định liệu họ có thể kích hoạt một chức năng hay không. Một số nhà phát triển độc lập nói với Touchle rằng họ không đủ khả năng sử dụng các bức tranh gốc, nhưng với AI, một số bức tranh có thể cho thấy hiệu ứng tương tự như của một công ty lớn. Sự phát triển của ChatGPT mang đến cho một số cá nhân không có kinh nghiệm lập trình cơ hội bắt đầu thử phát triển trò chơi.

Ngoài ra, các nhà phát triển độc lập có thể thử các công việc thử nghiệm theo sở thích cá nhân của họ, bất kể thử và sai. Bây giờ trên Steam, có những hình ảnh lẻ tẻ, kịch bản, lồng tiếng và các trò chơi khác đều được tạo ra bởi AI. Chúng có thể không có trình độ chơi cao, thậm chí không thể coi là tác phẩm chính thống, nhưng chúng cũng là một hướng áp dụng loại công nghệ này.

** Trở ngại vẫn tồn tại **

Nhiều ví dụ cho thấy AI có sẵn, nhưng so với một số nhận xét và hiệu ứng phóng đại trên Internet, nó còn phụ thuộc vào nhiều biến số khác để thực sự cải thiện đầu ra của công việc thực tế. Ví dụ, huyền thoại "giảm chi phí và tăng hiệu quả", tình hình thực tế không giống như tưởng tượng.

Theo phản hồi của Peng Ge, về mặt “nâng cao hiệu quả”, chẳng hạn như vẽ các ký tự và biểu đồ cảnh, hiệu quả trung bình có thể tăng hơn 50% trong điều kiện của AI, đây thực sự là một hiệu ứng đáng kể. Tuy nhiên, về mặt "giảm chi phí", khoản tiết kiệm chi phí của công ty chủ yếu được tiết kiệm khi thuê ngoài và chi phí nội bộ thực sự cao hơn đáng kể, do cần nhiều nhân lực hơn để chịu trách nhiệm sử dụng và khám phá AI. “Những thứ do AI tạo ra bây giờ vẫn khác so với những gì bạn mô tả và tưởng tượng, đặc biệt là độ chi tiết không thể tốt bằng những thứ do con người trực tiếp thiết kế nên sẽ mất nhiều thời gian hơn để thử nghiệm và sửa đổi nhiều lần.”

Nhà sử học cũng cảm thấy rằng vẫn còn chỗ để cải thiện độ chính xác của phản hồi do ChatGPT và những người khác đưa ra. "Chưa thể đưa ra phản hồi đặc biệt đầy đủ và có hệ thống. Nếu bạn có thể chung tay và đưa ra mã chính xác có thể đạt được một chức năng nhất định, khó khăn phát triển đối với từng nhà phát triển sẽ giảm hơn nữa."

"AI thực sự rất dễ bắt đầu, vì vậy ban đầu nó sẽ tạo cho bạn ảo tưởng rằng nó rất dễ sử dụng và nó rất tốt." Anh Peng mô tả cảm xúc của mình về việc sử dụng AI trong công việc của mình, "Nhưng nếu bạn muốn vận dụng nó một cách sâu sắc và chính xác trong công việc của mình thì vẫn phải có ngưỡng cao, không chỉ đòi hỏi khả năng nghệ thuật chuyên nghiệp mà còn phải có khả năng tư duy logic tốt.”

Điều này chủ yếu có nghĩa là người điều hành cần biết nên để AI tạo ra cái gì, trong đó sự sáng tạo và ý tưởng ban đầu là quan trọng nhất. “Nói trắng ra là AI có thể giúp bạn làm tốt công việc từ 1 đến 100, nhưng nó vẫn phụ thuộc vào con người từ 0 đến 1”.

Việc tích hợp đầy đủ AI vào quy trình làm việc cũng cần được khám phá. "Ví dụ, nếu một bức tranh gốc do họa sĩ vẽ từ đầu, sẽ có nhiều giai đoạn phác thảo, phác thảo và phác thảo màu sắc, và sẽ có nhiều lớp ở giữa. Một số công ty có quy định rõ ràng về điểm này, điều này thuận tiện Những người tiếp nhận bản thảo trước và sau khi bạn bắt đầu thuận lợi. Nếu bạn muốn sửa đổi, rõ ràng bạn có thể quay lại giai đoạn trung gian nhất định để sửa đổi. "Yoshikawa Mingjing nói, "Ngoài ra, nhiều nhân vật có nhu cầu để thực hiện Live2D, và bản nháp cần phải được cắt. Điểm. Tuy nhiên, AI được ném trực tiếp cho bạn bằng một lớp duy nhất và thực sự rất rắc rối khi sửa đổi nó trên cơ sở này ”.

Tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc tương đương với việc làm cho nó hoạt động tốt với con người

Bởi vì nó liên quan đến sửa đổi, mức độ mà AI cải thiện hiệu quả của các họa sĩ ở các cấp độ khác nhau là không giống nhau. Trong cuộc khảo sát được đề cập ở đầu bài viết này, các họa sĩ hạ nguồn và thượng nguồn có xu hướng tin rằng AI không cải thiện đáng kể hiệu quả. Bởi vì ngay cả khi các họa sĩ hạ nguồn nhìn thấy vấn đề của bản vẽ AI, thì sự cải thiện hiệu quả vẫn không lớn do thiếu khả năng sửa đổi. Các họa sĩ thượng nguồn cho rằng có quá nhiều vấn đề và hiệu quả sửa đổi quá kém, tốt hơn là nên sơn lại. Hầu hết các họa sĩ trung cấp nghĩ rằng hiệu quả đã được cải thiện đáng kể.

Từ quan điểm của cả nhóm, ngoài hiệu quả đầu ra, việc cải thiện hiệu quả giao tiếp thực sự rất quan trọng. "Bởi vì trước đây, sau khi động não, mọi người có thể mất vài tuần để có một ý tưởng, sau đó triển khai ý tưởng này thành hình ảnh. Bây giờ thì rất nhanh, và bạn có thể nghĩ ra một ý tưởng rất gần với thành phẩm trong vài giờ. Hãy để bên có nhu cầu hoặc ông chủ chọn đồ." ”

Và Brother Peng tin rằng lý do cốt yếu của việc không biết cách tích hợp vào quy trình là AI đã cách mạng hóa phương thức sản xuất của các nhà sản xuất trò chơi. Cũng giống như khi Photoshop và tranh kỹ thuật số xuất hiện lần đầu tiên, về cơ bản mọi người nên xem xét việc thay đổi cách sáng tạo.

“Ví dụ, khi chúng tôi đi vẽ gia công, trong công ty gia công có một nhóm, họa sĩ trưởng phụ trách thiết kế phác thảo, các trợ lý phụ trách tô màu, họa sĩ giỏi vẽ mặt chuyên vẽ tranh. khuôn mặt, và sau đó có những người đặc biệt tháo rời các bộ phận và hoàn thành các chi tiết, hoặc Ràng buộc xương để tạo Live2D và những thứ tương tự... là sự phân công lao động của một bộ dây chuyền lắp ráp như vậy." Peng Ge nói, "Bây giờ với AI, AI sẽ trực tiếp cung cấp cho bạn hình ảnh và quá trình này có thể bị đảo ngược. Mọi người chịu trách nhiệm cắt hình ảnh, phân lớp và hoàn thiện và chỉnh sửa chi tiết..." So với một số đơn vị gia công phần mềm với các tiêu chuẩn khác nhau, chất lượng hình ảnh đầu ra của AI có thể ổn định hơn.

Mặc dù cả hai dường như đều là công việc chân tay, nhưng hiện tại công việc sau mất ít thời gian hơn công việc trước. "Vốn dĩ nếu tự tìm phương hướng, tinh chỉnh thủ công, cho dù lúc đầu chia lớp, tổng cộng mất khoảng 10 ngày. Bây giờ AI tìm phương hướng 1 ngày, AI tinh chỉnh 1 ngày, thủ công sử dụng bán thành phẩm AI để phân lớp trong 2 ngày, sau đó tinh chỉnh thủ công là 2 ngày, tổng cộng là 6 ngày, vẫn là rút ngắn so với ban đầu." AI đảm nhiệm công việc, con người làm việc khác, hay đơn giản là nghỉ việc, ném cho card đồ họa Đếm ban đêm, không ảnh hưởng đến nhau."

Tất nhiên, AI không phải là toàn năng. Một số người được phỏng vấn đã đề cập đến một ví dụ điển hình: AI vẫn không thể giúp ích nhiều cho các sản phẩm hiện có phong cách nghệ thuật độc đáo.

Một lý do là thận trọng. Các nhà sản xuất ở một quy mô nhất định hiếm khi sử dụng trực tiếp nội dung do AI tạo ra trong các trò chơi thương mại và họ cũng không quảng cáo nội dung này cho người chơi và người dùng. "Vẫn có một số người rất phản cảm với điều này. Tỷ lệ có thể không cao nhưng số lượng tuyệt đối không nhỏ", Yoshikawa Mingjing nói, "Đặc biệt là trong các trò chơi hai chiều, rất dễ bị 'lửa' bởi người chơi." Giá trị thường nằm ở tài nguyên nghệ thuật. Cho dù đó là một nghệ sĩ thực sự "lật ngược" hay thực sự sử dụng AI, anh ta sẽ phải đối mặt với những nghi ngờ.

Một lý do khác là khả năng hoạt động. Năm ngoái, một số nhà phát triển đã đề xuất rằng họ muốn đào tạo AI thích ứng với phong cách riêng của họ tại địa phương. Theo Akiyoshi Yoshikawa, vấn đề này, cũng như các vấn đề về khả năng tương thích của các công cụ AI và phần mềm văn phòng khác từng được đề cập lẻ tẻ, gần như đã được giải quyết về mặt kỹ thuật. Ngày nay, không chỉ các công cụ thông dụng như Photoshop đã ra mắt plug-in AI tích hợp, ChatGPT kết nối với các công cụ tìm kiếm, các phần mềm nguồn mở như StableDiffusion đã cho phép các nhà sản xuất phân chia và chuyên biệt hóa các chức năng theo nhu cầu của họ. Về mặt lý thuyết, mỗi nhà sản xuất hiện có thể có một bộ công cụ AI được thiết kế riêng cho dự án của riêng mình và có thể đào tạo cục bộ cho phong cách sản phẩm của riêng mình.

Adobe Photoshop ra mắt chức năng AI tích hợp chính thức khiến dân thiết kế bất ngờ

Nhưng bộ công cụ này không dành cho tất cả mọi người. Peng Ge đã giải thích các tài nguyên vô hình mà các công cụ AI cần từ quan điểm của các nhà sản xuất cỡ trung bình.

"Ví dụ, hướng phát triển của StableDiffision trong tương lai chủ yếu nên dựa vào các công ty cấp B có khả năng tái phát triển để thực hiện các điều chỉnh tối ưu hóa tùy chỉnh và phát triển các mô hình độc đáo hơn. Nhưng, điều này cần dựa trên hai nền tảng: một là sức mạnh tính toán và khả năng tính toán quyền lực có nghĩa là tiền; cái còn lại là dữ liệu và bạn phải có nhiều dữ liệu cục bộ có thể cung cấp cho AI.”

Các công ty lớn phải có nhiều dữ liệu hơn các công ty vừa và nhỏ. "Cũng giống như ngành quảng cáo. Các công ty quảng cáo lớn (như quảng cáo 4A) mỗi năm thực hiện hàng trăm dự án tương tự trên khắp thế giới, trong khi các công ty quảng cáo nhỏ (như Creative Hot Shop) mỗi năm chỉ có vài vụ, dù một hai có thể làm tốt Nó đặc biệt tốt và chúng đều là sản phẩm chất lượng cao, nhưng lượng dữ liệu khó hỗ trợ cho việc đào tạo định hướng của AI." Peng Ge nói. Nếu không được đào tạo trực tiếp, bản đồ AI sẽ rất đồng nhất. "Nói trắng ra là, phong cách hội họa hai chiều phổ biến và tiêu chuẩn nhất được lưu hành trên mạng rất dễ đào tạo, không có khả năng cạnh tranh."

Do đó, theo quan điểm của Peng Ge, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI thực sự đã “phi tập trung hóa” năng suất, cho phép các nhóm nhỏ không đủ khả năng mua tranh gốc có được tác phẩm nghệ thuật tử tế và cho phép các nhà phát triển độc lập không biết lập trình sao chép mã từ ChatGPT, nhưng quan trọng là các nhà sản xuất lớn vẫn có lợi thế dẫn đầu. "Để phát triển AIGC trong tương lai, dữ liệu cơ bản được tích lũy trong thời kỳ trước có thể là của cải."

Tìm đúng vị trí

Đánh giá từ phản hồi từ những nhà phát triển này, AI có thể đã đóng một vai trò đáng kể trong quá trình phát triển, nhưng nó không phải là toàn năng và mạnh mẽ như một số người tưởng tượng hoặc khoe khoang.

Nhà sử học cảm thấy rằng nếu hiệu quả của việc sử dụng AI trong nhóm không tốt, có thể người quản lý chưa nghĩ đến việc AI sẽ làm gì. Đây cuối cùng là một vấn đề của nhận thức.

"Một số người hy vọng rằng AI có thể đạt được đầu ra của thành phẩm từ đầu, điều này rõ ràng là không thể hiện tại. Khi họ thấy rằng AI không thể trực tiếp đưa ra kết quả khả quan nhất và không thay thế hoàn toàn một chức năng thủ công nào đó, họ cảm thấy rằng AI là vô dụng." Nhà sử học nói: "Ý tưởng vươn tới bầu trời trong một bước này là sai lầm. AI là một công cụ tăng tốc cho các nhà phát triển. Nếu bạn không nhận ra điều này, bạn không thể sử dụng AI tốt." nói cách khác, AI thậm chí không thể được coi là một nhân viên vô hình hay thông minh, mà là trợ lý của những nhân viên hiện có, được sử dụng để nâng cao hiệu quả của những người phù hợp.

Ý tưởng của Brother Peng là sau khi phổ biến các công cụ nguồn mở như StableDiffusion cho phép các nhà sản xuất tùy chỉnh, phần mềm AI trong tương lai nên được các nhà sản xuất lớn hoặc các nhóm chuyên nghiệp như phần mềm văn phòng như Feishu và DingTalk cấu hình để các nhà sản xuất mua và sử dụng. Nhóm của Yoshikawa đã bắt đầu xem xét việc cung cấp các dịch vụ tương tự trong các dự án hợp tác lâu dài.

Chúng ta thực sự đang trên bờ vực của một kỷ nguyên mới, nhưng chúng ta còn lâu mới thực sự bước vào đó. Công nghệ được sử dụng ở đâu, có được sử dụng triệt để hay không và có được khán giả chấp nhận hay không, phần lớn trong số này vẫn đang chờ được khám phá và xác minh.

Vào cuối ngày, khi "sử dụng AI" trở thành tiêu chuẩn, mọi người trong ngành đang cố gắng tìm vị trí phù hợp - cả vị trí của AI với tư cách là công cụ phát triển và vị trí của chính họ với tư cách là người dùng. Đây sẽ là một thời gian dài khám phá. Có thể vẫn cần thời gian để biết liệu cuối cùng cơ hội hay thách thức khó khăn hơn đang chờ đợi các nhà phát triển trong giai đoạn này.

(Theo yêu cầu của người được phỏng vấn, một số ký tự trong bài là bút danh.)